深圳前海微众银行股份有限公司王昕远获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利模型训练方法、图像背景相似判断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210725663.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型训练方法、图像背景相似判断方法及装置是由王昕远;郑少杰设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、图像背景相似判断方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、图像背景相似判断方法及装置，该模型训练方法基于训练数据，训练用于对刷脸图像的背景相似度评分进行预测的目标模型，其中，训练数据包括多个数据对以及每一数据对的背景相似度评分标签，每一数据对的背景相似度评分标签根据相应数据对的背景相似程度确定，每一数据对包括两个刷脸图像。从而，利用模型训练的思想，提供了一种对刷脸图像的背景相似度评分进行预测的方式，不仅实现对刷脸图像背景相似度评分的分析，而且确保了分析的准确性，有利于快速地识别欺诈团伙，以对其欺诈行为进行预警以及响应。
本发明授权模型训练方法、图像背景相似判断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 确定训练数据，所述训练数据包括多个数据对以及每一数据对的背景相似度评分标签，所述每一数据对的背景相似度评分标签根据相应数据对的背景相似程度确定，所述每一数据对包括两个刷脸图像；所述背景相似度评分标签包括至少三个不同的评分标签，各个评分标签对应的数据对的背景相似程度不同； 基于预设余弦距离的最大值和最小值，初始化背景相似度预测评分；确定所述各个评分标签到所述背景相似度预测评分的映射标签；根据所述映射标签，构建损失函数；基于所述损失函数和所述训练数据，对预设初始模型进行训练，得到训练好的目标模型，所述目标模型用于对刷脸图像的背景相似度评分进行预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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