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龙图腾网获悉兰州理工大学;甘肃省科学院传感技术研究所申请的专利基于Bert-wwm-Ext模型的摘要自动生成方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623624.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于Bert-wwm-Ext模型的摘要自动生成方法及存储介质是由朱昶胜;覃鹏;马芳兰;雷鹏;冯文芳;袁培文设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Bert-wwm-Ext模型的摘要自动生成方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于Bert‑wwm‑Ext模型的摘要自动生成方法及存储介质，所述摘要自动生成方法包括以下步骤：采集著录项目信息下的摘要标签对应的第一内容，以及说明书下的发明内容标签对应的第二内容，生成中文专利数据集；对所述中文专利数据集进行Token转化；根据Bert‑wwm‑Ext模型，进行预训练；基于Bert‑wwm‑Ext模型，根据所述句向量，生成摘要的第一文档级特征，并生成第一摘要内容，并对所述第一摘要内容与所述第一内容进行评价；根据评价结果，获取所述第二内容中的第二文档级特征，并根据所述评价结果对应的所述句向量，生成第二摘要内容。本申请输入文本即可获得摘要，在Rouge的召回率与F值上有改善。

本发明授权基于Bert-wwm-Ext模型的摘要自动生成方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于Bert-wwm-Ext模型的摘要自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集著录项目信息下的摘要标签对应的第一内容，以及说明书下的发明内容标签对应的第二内容，生成中文专利数据集； 对所述中文专利数据集进行Head-Tail截取后，进行Token转化； 根据Bert-wwm-Ext模型，对Token转化后的所述中文专利数据集，进行预训练，获取所述第一内容和所述第二内容之间的句向量； 基于训练后的Bert-wwm-Ext模型，根据所述句向量，获取所述第一内容和所述第二内容中用于生成摘要的第一文档级特征，并根据所述第一文档级特征对应的句子之间的第一关联权重，和所述句子在所述第二内容中的第一结构权重，生成第一摘要内容，并对所述第一摘要内容与所述第一内容进行评价； 根据评价结果，基于所示第二内容的第二关联权重和第二结构权重，获取所述第二内容中的第二文档级特征，并根据所述评价结果对应的所述句向量，生成第二摘要内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州理工大学;甘肃省科学院传感技术研究所，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪287号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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