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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916511.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法是由黄晓舸;尹宏博;吴雨航;刘真伟设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法，属于移动通信技术领域。该方法为：任务发布车辆向边缘网络中路边单元维护的区块链网络发起学习任务，同时将初始模型上传至区块链网络；任务训练车辆与临近路边单元建立连接；任务训练车辆从边缘网络获取当前待验证和待聚合模型；任务训练车辆根据本地数据集训练中获得的全局模型，得到更新后的全局模型；任务训练车辆与边缘网络中临近路边单元建立连接，上传至区块链网络。上传成功后，路边单元将返回成功信息给任务训练车辆；直到学习任务收敛，任务发布车辆将任务终止信息发送至路边单元，该任务训练结束。车辆可通过车载传感器实时收集数据用于机器学习，且不用担心隐私泄露问题。

本发明授权一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种车联网中基于区块链的异步联邦学习方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：任务发布车辆向边缘网络中路边单元维护的区块链网络发起学习任务，同时将初始模型上传至区块链网络；基于边缘-客户端两层网络，边缘层包含路边单元，客户端为用户车辆；路边单元为车辆提供通信、计算、存储资源，车辆负责任务发布及训练；采用有向无环图DAG架构的Tangle区块链网络来实现异步学习；任务发布车辆通过路边单元发布训练任务；路边单元将该任务及初始模型生成为一个创世块添加到DAG链中； S2：任务训练车辆与临近路边单元建立连接； S3：任务训练车辆从边缘网络获取当前待验证和待聚合模型，从中选择k个模型聚合作为全局模型； S4：任务训练车辆根据本地数据集训练S3中获得的全局模型，得到更新后的全局模型； S5：任务训练车辆与边缘网络中临近路边单元建立连接，将S4中更新后的全局模型通过路边单元上传至区块链网络；上传成功后，路边单元将返回成功信息给任务训练车辆； S6：所有任务训练车辆重复步骤S2～S5直到学习任务收敛，任务发布车辆将任务终止信息发送至路边单元，该任务训练结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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