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浙江师范大学马利红获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利基于频域空域结合的多高度无透镜全息显微图像配准方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115311333B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210043923.X,技术领域涉及:G06T7/33;该发明授权基于频域空域结合的多高度无透镜全息显微图像配准方法是由马利红;黄云聪;朱苗苗设计研发完成,并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于频域空域结合的多高度无透镜全息显微图像配准方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于频域空域结合的多高度无透镜全息显微图像配准方法。首先,利用傅里叶相位相关法寻找相关峰值对空间平移误差进行粗校准;然后,针对粗校正后的全息图,提出了一种在空域快速精确搜索匹配特征点以获得精确缩放因子的方法,采用图像形态学技术,以样品本身作为特征点,不需要对样品做任何标记;完成图像缩放校准后,再次利用傅里叶相位相关法进行精确平移校准。通过与现有配准算法的比较,本发明可以更精确、更高速地对多高度无透镜全息显微图进行配准和对齐。

本发明授权基于频域空域结合的多高度无透镜全息显微图像配准方法在权利要求书中公布了:1.一种基于频域空域结合的多高度无透镜全息显微图像配准方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1、获取不同高度的多帧无透镜全息显微图像,利用傅里叶相位相关法寻找相关峰值,对不同高度全息图像的空间平移误差进行初步校正; S2、利用基于图像形态学的方法寻找匹配的特征点,对初步校正后的全息图像进行缩放误差校正;具体包括: S21、设置图像强度阈值,对初步校正后的各个聚焦强度图像进行预处理; S22、对预处理后的强度图像利用膨胀模板进行膨胀操作,使得强度图中被测样品的特征形状变为膨胀模板形状; S23、将膨胀操作后的强度图像进行骨架提取操作; S24、利用膨胀模板对骨架提取后的强度图像进行“击中击不中”变换,被“击中”的骨架作为特征点并保留,同时获取特征点中心所在位置的像素点坐标,其余区域像素值置零; S25、确定标准全息图像,并在其聚焦强度图的特征点中选取目标特征点; S26、根据目标特征点获取待配准全息图像中的匹配特征点; S27、分别计算两个目标特征点间的距离L1和两个匹配特征点间的距离L2,并根据L1、L2计算标准全息图像和待配准全息图像的缩放因子; S28、利用缩放因子对待配准全息图像进行缩放误差校正; S3、再次利用傅里叶相位相关法,对缩放误差校正后的全息图像进行平移误差校正,实现原始全息图像的精准匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江师范大学,其通讯地址为:321000 浙江省金华市迎宾大道688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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