北京三快在线科技有限公司郭同获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110506315.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备是由郭同设计研发完成，并于2021-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备，以提高分类预测的准确度。方法包括：将待分类信息输入级联顺序中的首个预测子模型，得到首个预测子模型输出的预测结果；针对级联顺序中的每一非首个预测子模型，将待分类信息以及该非首个预测子模型的前一预测子模型输出的预测结果输入该非首个预测子模型，得到该非首个预测子模型输出的预测结果，直到得到级联顺序中的最后一个预测子模型输出的最终分类结果，预测模型的训练包括：针对任一非首个预测子模型，根据该非首个预测子模型之前的预测子模型的训练结果对该非首个预测子模型的样本标注进行修正，并根据修正后的样本标注对该非首个预测子模型进行训练。
本发明授权分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于预测模型进行分类预测的方法，其特征在于，所述预测模型包括顺序级联的至少两个预测子模型，所述方法包括： 将待分类信息输入级联顺序中的首个预测子模型，得到所述首个预测子模型输出的预测结果； 针对级联顺序中的每一非首个预测子模型，将所述待分类信息以及该非首个预测子模型的前一预测子模型输出的预测结果输入该非首个预测子模型，得到该非首个预测子模型输出的预测结果，直到得到级联顺序中的最后一个预测子模型输出的最终分类结果，其中，所述预测模型的训练包括：针对任一所述非首个预测子模型，根据该非首个预测子模型之前的预测子模型的训练结果对该非首个预测子模型的样本标注进行修正，并根据修正后的样本标注对该非首个预测子模型进行训练； 所述待分类信息为外卖商品信息，所述外卖商品信息包括以下中的至少一者：外卖商品名称、所述外卖商品所属的商家名称、以及用户自定义的所述外卖商品所属的菜系，所述预测模型用于预测生成所述外卖商品的方式。
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