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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司电子科学研究院申请的专利基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784238.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法是由欧阳小叶;郭大宇;王亚珅;刘弋锋设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法，包括：基于平台企业舆情相关文本和构建的平台企业舆论情感词典，形成平台企业舆论情感数据集；对所述平台企业舆论情感数据集中句子的词进行多级向量表示，以获得句子中单词的语义向量；对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值；基于平台企业舆论情感数据集的语义向量进行语义增强匹配，以获得语义增强的语义向量；基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示；基于句子嵌入表示的结果进行情感预设，以获得预测结果。本申请的方法利用深度学习技术实现快速高效的情感分析，针对网络财经文本的情绪分析，有助于了解公众的情绪状态，及时获取舆论和态度。

本发明授权基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法，其特征在于，包括： 基于互联网中监测到的平台企业舆情相关文本和构建的平台企业舆论情感词典，形成平台企业舆论情感数据集； 对所述平台企业舆论情感数据集中句子的词进行多级向量表示，以获得句子中单词的语义向量； 对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值，并进行去噪处理； 基于去噪后的所述平台企业舆情相关文本，以及，平台企业舆论情感数据集的语义向量进行语义增强匹配，以获得语义增强的语义向量； 基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示； 基于句子嵌入表示的结果进行情感预测，以获得预测结果； 对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值，并进行去噪处理包括： 利用PCFG句法分析模型对平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值； 依据概率值对所有分析树进行排序，选择概率值靠前的句法分析树作为分析结果；以及 根据PCFG得到句子中每个词的概率值对句法树进行剪枝，去掉概率低的词； 基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示包括： 将语义增强矩阵作为输入，进行卷积操作： 其中是ReLU函数，表示第l层的f类型输出端口的特征映射，，×为窗口大小，和为参数，表示第层特征数； 使用和作为池化操作的宽度和高度进行池化操作： 以池化输出的匹配向量被映射到低维空间中去，得到匹配向量[]； 将匹配向量作为句子嵌入模块的输入，利用一个GRU单元，得到输出隐藏向量[]作为句子嵌入表示； 基于句子嵌入表示的结果进行情感预设，以获得预测结果包括： 将隐藏向量[]，作为情感预测模块的输入，定义匹配得分： 其中，、、、、是参数，是在训练中习得的虚拟文本向量，是隐藏向量[]的第i个隐藏状态，是词w的最终隐藏状态。

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