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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211023091.1，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法是由李暾;李周;万鑫;刘红;李茜;肖云鹏;王蓉;贾朝龙;庞育才设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息处理领域，尤其涉及一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法；所述方法包括获取社交网络平台中的用户相关数据和恶意信息相关数据，利用拓扑结构刻画用户节点的重要性，得到用户节点的初始评分向量、传播路径的初始评分向量以及恶意信息的初始评分向量；通过构建多类型的三元交互网络来利用表示学习挖掘隐性信息优化转移概率矩阵；利用用户节点的初始评分向量、传播路径的初始评分向量以及恶意信息的初始评分向量，循环迭代计算得到用户节点的最终评分向量，进而及时有效定位溯源到恶意信息的传播源用户；这样可以有针对性的对信息进行防御，从而提高了社交网络平台信息传播的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法，其特征在于，所述方法包括： 获取社交网络平台中的用户相关数据和恶意信息相关数据，并提取出用户信息、传播路径和恶意信息； 根据用户信息、传播路径和恶意信息，构建出用户关系网络、恶意信息路径网络和恶意信息传播网络； 在用户关系网络中，采用邻域相似度计算用户节点的重要性程度，从而计算出用户节点的初始评分向量；在恶意信息路径网络中，根据恶意信息中传播路径的总数量和传播路径中参与用户的总数量，计算出传播路径的初始评分向量；在恶意信息传播网络中，根据所有恶意信息参与用户的总数量与每条恶意信息参与用户的总数量，计算出恶意信息的初始评分向量； 根据用户信息、传播路径和恶意信息之间的交互关系，构建出多类型的三元交互网络； 在三元交互网络中，采用知识图谱表示学习算法提取出用户信息、传播路径与恶意信息三者之间的隐性信息，并获得统一向量空间下用户节点、传播路径节点和恶意信息节点的特征表示向量； 根据每个节点的特征表示向量，计算得到用户向量、传播路径向量和恶意信息向量三者之间的相似度； 根据用户关系、传播路径和恶意信息三者之间的相似度，计算得到用户节点和传播路径之间的转移概率矩阵，以及传播路径和恶意信息之间的转移概率矩阵； 采用基于交叉迭代打分的方式，根据用户节点和传播路径之间的转移概率矩阵，传播路径和恶意信息之间的转移概率矩阵，更新用户节点的评分向量、传播路径的评分向量以及恶意信息的评分向量； 对更新后的用户节点的评分向量、传播路径的评分向量以及恶意信息的评分向量进行归一化处理，计算得到用户的影响力评分，按照影响力评分值确定出恶意信息的传播源用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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