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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利负荷模型的参数辨识方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210909159.X，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权负荷模型的参数辨识方法、系统、计算机设备及存储介质是由龙云;卢有飞;梁雪青;吴任博;张扬;刘璐豪;赵宏伟;陈明辉;张少凡;邹时容;蔡燕春;刘璇;苏杰;赖德翔设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本负荷模型的参数辨识方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种负荷模型的参数辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取预处理后的电力系统扰动数据；将负荷模型转化成状态空间方程的形式并进行简化处理；将预处理后的电力系统扰动数据和每个待辨识参数的初始值输入非线性灰箱模型，实现负荷模型的参数辨识。本发明将物理模型与数据驱动相结合，既可以考虑负荷的物理机理，也可以利用观测到的大量数据，提高了参数辨识的精确性；同时，相较于传统的静态负荷模型和WECCCLM模型而言，ZIP+IM模型不仅可以较好地模拟负荷动态行为，而且参数较少，辨识难度较低。此外，灰箱模型具有明确的物理意义，训练周期短且求解速度快，具有较好的应用价值。

本发明授权负荷模型的参数辨识方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种负荷模型的参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预处理后的电力系统扰动数据； 将负荷模型转化成状态空间方程的形式并进行简化处理，从而完成非线性灰箱模型的构建，所述非线性灰箱模型包括多个待辨识参数； 所述负荷模型为ZIP+IM模型； 所述将负荷模型转化成状态空间方程的形式并进行简化处理，从而完成非线性灰箱模型的构建，具体包括： 根据ZIP+IM模型的三阶感应电动机方程、负荷节点的有功功率和负荷节点的无功功率，将负荷模型转化成状态空间方程的形式，从而得到状态空间方程； 所述负荷节点的有功功率和负荷节点的无功功率，如下式： 其中，P表示负荷节点的有功功率，Q表示负荷节点的无功功率，V表示负荷节点的电压，PZIP表示静态负荷的有功功率，QZIP表示静态负荷的无功功率，PM表示感应电动机吸收的有功功率，QM表示感应电动机吸收的无功功率，PZ、PI、PP分别表示静态模型中恒阻抗、恒电压、恒功率部分的有功功率所占百分比，QZ、QI、QP分别表示静态模型中恒阻抗、恒电压、恒功率部分的无功功率所占百分比，PZIP0表示静态模型在稳态下的有功功率，QZIP0表示静态模型在稳态下的无功功率，V0表示负荷节点的额定电压，Xm′表示暂态电抗，Em′表示暂态电势，δm表示暂态电势的功角； 所述状态空间方程，如下式： 其中，Xm表示励磁电抗，Tdm′表示暂态时间常数，ωm表示感应电机负荷的机械角速度，ωs表示负荷节点的角频率，Tm表示负荷等效后的转矩，Hm表示惯性时间常数； 对状态空间方程进行简化处理，得到非线性灰箱模型； 将预处理后的电力系统扰动数据和每个待辨识参数的初始值输入非线性灰箱模型，实现负荷模型的参数辨识。

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