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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于多重卷积计算的数字岩心微孔区体素网格粗化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211149981.7，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种基于多重卷积计算的数字岩心微孔区体素网格粗化方法是由秦朝中;史博文;蒋函设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多重卷积计算的数字岩心微孔区体素网格粗化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多重卷积计算的数字岩心微孔区体素网格粗化方法，它包括步骤：1、导入原始三维扫描图像；2、对大孔区体素，利用图像处理中的分水岭算法对大孔区进行分割，基于分割矩阵提取孔隙网络；3、对微孔区体素数据进行多重卷积计算，对满足粗化条件的卷积值所映射的微孔区体素进行粗化标记；4、利用粗化标记的微孔区矩阵和大孔区分割矩阵生成微孔区粗化后的网格单元信息和连接关系；5、将大孔区的孔隙网络与微孔区的网格单元合并，生成数字岩心混合模型的计算网格文件。本发明的技术效果是：在保证模拟结果准确性的前提下，减少了微孔区的计算网格数量，显著提高了计算效率。

本发明授权一种基于多重卷积计算的数字岩心微孔区体素网格粗化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多重卷积计算的数字岩心微孔区体素网格粗化方法，其特征是，包括以下步骤： 步骤1、导入原始三维扫描图像，对图像进行滤波除噪声、多点阈值分割，获得大孔区和微孔区的分布信息； 步骤2、对步骤1获得的大孔区体素，利用图像处理中的分水岭算法对大孔区进行分割，基于分割矩阵提取孔隙网络，并获取孔喉的相关几何信息，包括体积、比表面积、内切圆半径； 步骤3、对步骤1获得的微孔区体素矩阵进行多重卷积计算，依次遍历卷积矩阵，对满足粗化条件的卷积值所映射的微孔区体素进行粗化标记； 微孔区体素数据多重卷积计算包括： 步骤31、由步骤1获得的微孔区矩阵进行第一次卷积计算，卷积核大小为2×2×2，权重系数为1，步长为2，得到三维矩阵A1，然后，对A1矩阵做阈值分割提取满足粗化条件的区域，对阈值分割后的矩阵做腐蚀计算得到第一级粗化矩阵B1； 步骤32、由步骤31获得的矩阵B1，进行第二次卷积计算，卷积核大小设为2×2×2，权重系数为1，步长为2，得到三维矩阵A2，然后，对A2依此进行阈值分割和腐蚀计算得到第二级粗化矩阵B2； 步骤33、由步骤32获得的矩阵B2，进行第三次卷积计算，卷积核大小设为2×2×2，权重系数为1，步长为1，得到三维矩阵A3，然后，对A3依此进行阈值分割和欧式距离计算得的第三级粗化矩阵B3； 步骤34、对步骤1获得的微孔区矩阵进行第四次、第五次、第六次卷积计算，卷积核大小分别为2×2×1、2×1×2、1×2×2，权重系数均为1，步长为1，得到三维矩阵A4、A5和A6； 步骤4、根据步骤3获得粗化标记的微孔区矩阵和步骤2获得的分割矩阵，生成微孔区粗化后的网格单元信息和连接关系； 步骤5、将大孔区的孔隙网络与微孔的网格单元合并，生成数字岩心混合模型的计算网格文件。

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