科大讯飞股份有限公司盛典获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利手势识别方法、模型构建方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210957515.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权手势识别方法、模型构建方法、设备及存储介质是由盛典;殷保才;林垠;沈锦瑞设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本手势识别方法、模型构建方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种手势识别方法、模型构建方法、设备及存储介质，该识别方法包括：将待识别图像输入至预先构建好的手势识别模型，得到第一识别结果；手势识别模型中，第一识别模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、特征融合模块和第一识别层，第一特征提取模块逐层提取待识别图像的图像特征，得到浅层特征；特征融合模块根据浅层特征，确定用户手势的位置特征，将浅层特征与位置特征融合并输入至第二特征提取模块；第二特征提取模块用于特征提取；第一识别层对第二特征提取模块提取的图像特征进行识别，得到第一识别结果。本申请能够将待识别图像的关键点特征与浅层特征融合，加强了手部区域特征，从而使识别结果更加准确。
本发明授权手势识别方法、模型构建方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手势识别方法，其特征在于，包括： 获取包含用户手势的待识别图像，并获取多个所述待识别图像的图像类型； 根据所述图像类型确定模态数量，并复制预先构建好的手势识别模型中的第一识别模型，使所述第一识别模型数量与所述模态数量相等； 将所述待识别图像输入至所述手势识别模型，得到第一识别结果； 其中，所述第一识别模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、SimDR模块、融合模块和第一识别层；所述第一特征提取模块用于逐层提取所述待识别图像的图像特征，得到浅层特征；所述SimDR模块用于从所述浅层特征中提取用户手势的位置特征；所述融合模块用于将所述浅层特征与所述位置特征融合并输入至第二特征提取模块；所述第二特征提取模块用于特征提取；所述第一识别层用于对所述第二特征提取模块提取的图像特征进行识别，得到所述第一识别结果。
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