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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利电力系统场景约简方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211319430.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权电力系统场景约简方法、系统、电子设备及存储介质是由蒲天骄;董骁翀;韩笑;孙英云;王新迎;郝毅设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统场景约简方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种电力系统场景约简方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括利用初始场景集，建立场景约简问题模型，并利用信息熵正则化算法凸化场景约简问题模型，得到正则化后的场景约简问题模型；输入初始场景集、典型场景集和正则化系数，构建场景约简网络模型，结合正则化后的场景约简问题模型和场景约简网络模型，计算出正则化传输矩阵和距离矩阵；利用正则化系数、正则化传输矩阵和距离矩阵，求解得到考虑运输成本和熵正则化惩罚的Sinkhorn距离的损失函数；基于所述损失函数，利用场景约简网络模型对典型场景集进行反向梯度训练，得到训练后的典型场景集和典型场景集的边缘概率分布。本发明能够提高大规模场景约简可行性以及求解的稳定性。

本发明授权电力系统场景约简方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统场景约简方法，其特征在于，包括： 利用初始场景集，建立场景约简问题模型，并利用信息熵正则化算法凸化场景约简问题模型，得到正则化后的场景约简问题模型； 输入初始场景集、典型场景集和正则化系数，构建场景约简网络模型，结合正则化后的场景约简问题模型和场景约简网络模型，计算出正则化传输矩阵和距离矩阵； 利用正则化系数、正则化传输矩阵和距离矩阵，求解得到考虑运输成本和熵正则化惩罚的Sinkhorn距离的损失函数； 基于所述损失函数，利用场景约简网络模型对典型场景集进行反向梯度训练，得到训练后的典型场景集和典型场景集的边缘概率分布； 所述利用初始场景集，建立场景约简问题模型的步骤包括： 设定初始场景数量为n，典型场景数量为m，nm；X为初始场景集，Y为典型场景集；场景约简问题的目标是在最小化Wasserstein距离的同时，找到近似匹配n个初始场景的m个典型场景；设定典型场景集m的个数已知，初始场景的概率相等；令任意场景间距离为，传输矩阵的元素为，则场景约简问题模型表达式为： 1 其中，典型场景集的概率测度包括典型场景集Y和边缘概率分布，为长度为n的单位列向量；在离散场景约简问题中，典型场景集满足非空子集条件条件； 所述利用信息熵正则化算法凸化场景约简问题模型，得到正则化后的场景约简问题模型表达式如下： 2 式中，是正则化系数；在仅考虑等式约束的条件下，对正则化后得到的目标函数构造拉格朗日函数分析，得到最优正则化运输矩阵元素的计算表达式为： 3 按下式进行求解获得典型场景集对应的概率测度： 4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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