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上海理工大学赵兆瑞获国家专利权

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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种用于医学图形的局部GPU加速实时渲染方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115578496B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211294186.7,技术领域涉及:G06T15/00;该发明授权一种用于医学图形的局部GPU加速实时渲染方法是由赵兆瑞;边普阳;王高峰;张靖宇;田雅芬设计研发完成,并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于医学图形的局部GPU加速实时渲染方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种用于医学图形的局部GPU加速实时渲染方法,包括如下步骤:A、使用一组人体组织的医学图形作为基本模型;B、读取基本模型的模型信息,包括各定点的拓扑关系、特性标签和基本顶点;C、将读取的模型信息传入顶点着色器中,并在顶点着色器中将顶点加工成表面;D、设置人体组织模型的多个视图,通过目标视图相邻的两个输入视图获取所述目标视图的纹理信息;E、对于实时性能,通过在原生深度图和混合图上采样提高分辨率,进而提高渲染效果;F、绘制构成人体组织的三角面片;G、将处理后的人体组织模型进行光栅化,最终得到渲染结果;本发明实现了渲染医学图形中需要的实时高效,对模型渲染的精度高的技术。

本发明授权一种用于医学图形的局部GPU加速实时渲染方法在权利要求书中公布了:1.一种用于医学图形的局部GPU加速实时渲染方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:对人体组织模型进行预处理; S2:设置预处理后的所述人体组织模型的多个视图,通过目标视图相邻的两个输入视图获取所述目标视图的纹理信息; S3:对于实时性能,通过在原生深度图和混合图上采样提高分辨率,进而提高渲染效果; S4:绘制构成人体组织的三角面片; S5:将处理后的人体组织模型进行光栅化,最终得到渲染结果; 所述S2具体为:设置目标视图和相邻的两个输入视图和的深度图,将输入图像和分别扭曲到目标视图得到,再将源视图和深度图分别变形为目标视图得到和,从而获得遮挡信息,通过公式一表示: 所述公式一中,同时为1或2; 对于遮挡信息,将每个三元组的相邻像素相链接获得隐式三角形网格,然后使用相应的的深度图将隐式三角形网格扭曲到目标视图位置,并用相关颜色进行光栅化,当其他输入图像没有包含用于填充隐式三角形网格的信息,则检测到位于遮挡上的隐式三角形网格内的像素被丢弃,并在最终结果中保持黑色,从而避免场景深度变化时产生伪影,进而达到加速渲染的目的; 通过使用质量标准表征能够避免拉长三角形的能力,从而检测朝外位置的三角形,质量标准通过经验公式经验获取,所述经验公式表示为: 所述经验公式中,L为三角形的最长边,T为像素阈值,为目标摄像机观察向量,为三角形的法线,当三角形的为零时,丢弃三角形内部的像素; 通过使用混合函数将相邻输入视图的局部精细几何和纹理信息与像素级混合图W融合,避免混合后产生的伪影,所述混合函数表示为: 所述S3中,通过使用双线性插值对进行上采样,然后应用取异或操作提取边界区域,并以1K分辨率形成新的深度图,使用将原始高分辨率输入图像扭曲到目标视图中以获得,从而避免由于深度推断的模糊性导致的原生采样在边界附近造成的锯齿效应; 最终的纹理混合结果通过公式二表示: 所述公式二中,为通过双线性插值原生采样的高分辨率混合图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海理工大学,其通讯地址为:200093 上海市杨浦区军工路516号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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