买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南防灾科技有限公司申请的专利风力发电机组叶片冻雾覆冰厚度的预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115585107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211328801.1，技术领域涉及：F03D80/40；该发明授权风力发电机组叶片冻雾覆冰厚度的预测方法和系统是由蔡泽林;冯涛;李丽;叶钰;王磊;徐勋建;黄金海设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电机组叶片冻雾覆冰厚度的预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种风力发电机组叶片冻雾覆冰厚度的预测方法和系统。方法包括：获取待预测风力发电机组的环境参数，根据环境参数将待预测风力发电机组所在的风电场划分为等距离网格，以确定等距离网格的目标气象边界场条件和目标初始场条件；将目标气象边界场条件和目标初始场条件输入至天气预测模型，输出未来预设时间段内每个预设时间点的气象预测数据；根据气象预测数据确定待预测风力发电机组在未来预设时间段内每个预设时间点的冻雾覆冰厚度变化参数；获取待预测风力发电机组叶片的当前冻雾覆冰厚度；根据当前冻雾覆冰厚度和每个预设时间点的冻雾覆冰厚度变化参数确定未来预设时间段内每个预设时间点的冻雾覆冰厚度。

本发明授权风力发电机组叶片冻雾覆冰厚度的预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组叶片冻雾覆冰厚度的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取待预测风力发电机组的环境参数，所述环境参数包括所述待预测风力发电机组所在的位置信息、相邻机组之间的间隔距离、地形高程数据以及土地利用数据； 根据所述位置信息和所述间隔距离将所述待预测风力发电机组的所在的风电场划分为等距离网格； 将所述地形高程数据和所述土地利用数据插值至所述等距离网格，以确定所述等距离网格的目标气象边界场条件和目标初始场条件； 将所述目标气象边界场条件和所述目标初始场条件输入至天气预测模型，以通过所述天气预测模型输出未来预设时间段内每个预设时间点的气象预测数据； 根据所述气象预测数据确定所述待预测风力发电机组在所述未来预设时间段内每个预设时间点的冻雾覆冰厚度变化参数； 获取所述待预测风力发电机组叶片的当前冻雾覆冰厚度； 确定所述待预测风力发电机组在未来预测时间点的轮毂温度、相对湿度以及液水含量； 在所述轮毂温度小于第一温度、所述相对湿度大于基准相对湿度且所述液水含量大于基准液水含量的情况下，确定所述冻雾覆冰厚度处于增长状态； 在所述轮毂温度大于所述第一温度，和或所述相对湿度小于基准相对湿度，和或所述液水含量小于所述基准液水含量的情况下，确定所述冻雾覆冰厚度处于非增长状态，其中，所述非增长状态包括消减状态和零变化状态，所述消减状态包括融化状态、升华状态以及脱落状态； 在所述轮毂温度大于第一温度且小于第二温度，且所述相对湿度小于基准相对湿度的情况下，确定所述冻雾覆冰厚度处于所述融化状态； 在所述轮毂温度小于或等于所述第一温度，且所述相对湿度小于所述基准相对湿度的情况下，确定所述冻雾覆冰厚度处于所述升华状态； 在所述轮毂温度大于所述第二温度的情况下，确定所述冻雾覆冰厚度处于所述脱落状态； 采用与冻雾覆冰厚度变化参数对应的计算公式确定所述未来预设时间段内每个预设时间点的冻雾覆冰厚度的增长速度； 根据所述当前冻雾覆冰厚度以及所述增长速度确定所述未来预设时间段内每个预设时间点的冻雾覆冰厚度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南防灾科技有限公司，其通讯地址为：410131 湖南省长沙市经济技术开发区龙华路东段55号4栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。