北京百度网讯科技有限公司吕以豪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110818491.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置是由吕以豪;卢飞翔;刘宗岱设计研发完成，并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置，涉及人工智能技术领域，特别涉及深度学习和计算机视觉技术。具体实现方案为：将预先获取的训练样本的样本图像输入至预先获取的初始图像处理模型，得到与该样本图像对应的类激活映射和目标特征提取层对应的注意力热力图，其中，该训练样本包括样本图像和对应的标注信息；基于最小化该标注信息与该初始图像处理模型中的全连接层的输出之间的差异和注意力差异，训练该初始图像处理模型，以得到图像处理模型，其中，该注意力差异基于与该样本图像对应的类激活映射和该目标特征提取层对应的注意力热力图之间的差异确定。从而实现了对注意力机制的注意力权重进行有引导地学习。
本发明授权用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种用于训练图像处理模型的方法，包括： 将预先获取的训练样本的样本图像输入至预先获取的初始图像处理模型，得到与所述样本图像对应的类激活映射和目标特征提取层对应的注意力热力图，其中，所述训练样本包括样本图像和对应的标注信息，所述初始图像处理模型中包括全连接层和多个特征提取层，所述目标特征提取层包括与所述全连接层连接的最后一层特征提取层，所述类激活映射与所述最后一层特征提取层输出的特征图的长宽相同，能够反映所述初始图像处理模型对于输入的所述样本图像的不同位置的关注情况； 确定所述标注信息与所述全连接层的输出之间的差异作为第一差异；确定与输入的样本图像对应的类激活映射和与所述全连接层连接的最后一层特征提取层对应的注意力热力图之间的差异作为第二差异；基于最小化所述第一差异和所述第二差异，训练所述初始图像处理模型，以得到图像处理模型。
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