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北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院李元昊获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院申请的专利一种分布式星载InSAR高程反演克拉美罗界的确定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115657024B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211218505.6,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种分布式星载InSAR高程反演克拉美罗界的确定方法是由李元昊;张一然;胡程;陈志扬设计研发完成,并于2022-10-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种分布式星载InSAR高程反演克拉美罗界的确定方法在说明书摘要公布了:本发明属于合成孔径雷达技术领域,尤其涉及一种分布式星载InSAR高程反演克拉美罗界的确定方法。本发明通过后验CRB方法结合高斯混合模型的思路,可解决传统CRB计算方法在非高斯非平稳大气条件下无法得到准确估计下界的问题。由于在空间上逐像元按窗口划分进行高斯假设下的独立计算,避免了对整幅干涉图的大气相位进行平稳和高斯假设,更为贴近实际过程中干涉图受非平稳且分布复杂大气影响下高程反演的估计过程。

本发明授权一种分布式星载InSAR高程反演克拉美罗界的确定方法在权利要求书中公布了:1.一种分布式星载InSAR高程反演克拉美罗界的确定方法,其特征在于该方法的步骤包括: 步骤1,获取分布式星载InSAR观测地区的参考数字高程模型H,并根据获得的参考数字高程模型H得到待估计数字高程模型 步骤2,计算分布式星载InSAR观测地区干涉图的波数; 步骤3,根据步骤1得到的参考数字高程模型H和步骤2得到的波数计算第干涉图的相位差; 步骤4,对步骤3得到的相位差进行误差相位处理得到相位差符合的高斯分布; 步骤5,从待估计数字高程模型的每行第一列开始,逐像元计算CRB; 步骤6,确定待估计数字高程模型的平均CRB值: 所述的步骤1中,观测地区的参考数字高程模型H能够从航天飞机雷达地形测绘SRTM数据中获得; 根据获得的参考数字高程模型H得到待估计数字高程模型的方法为: 设参考数字高程模型H中第m行n列的像元为[H]m,n=hm,n,待估计数字高程模型中第m行n列的像元为则 其中,Δhm,n=hm,n+1-hm,n;∈为介于0到1的参数,vm,n为和H的误差所导致的过程噪声。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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