买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉大学申请的专利一种基于数据驱动的新能源出力建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211436221.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于数据驱动的新能源出力建模方法是由张东寅;王怡聪;李亚馨;杨东俊;柯方超;孙建军;魏聪;黄志强;毛志鹏;胡婷;王法靖;乔立;熊炜;童雅芳;颜炯;桑子夏;迟赫天设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的新能源出力建模方法在说明书摘要公布了：一种基于数据驱动的新能源出力建模方法，包括以下步骤：获取新能源场站中不同新能源机组的出力数据；利用拉格朗日多项插值法对缺失的出力数据进行插值补齐；建立风电机组功率‑风速的数学模型和光伏机组功率‑光照强度的数学模型；对数学模型的参数进行拟合，利用拟合的数学模型与拉依达准则筛选出异常功率数据，并利用拟合的数学模型对异常功率数据进行补齐；利用K‑medoids聚类方法对新能源机组进行分类；利用主成分分析法将不同类别新能源机组的风速光照强度降维至一维作为新能源场站的特征数据；建立新能源场站的总功率与风速光照强度之间的数学模型。本设计不仅使得模型简单、计算量小，而且使得模型准确度高。

本发明授权一种基于数据驱动的新能源出力建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的新能源出力建模方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、建立风电机组功率-风速的数学模型和光伏机组功率-光照强度的数学模型；具体包括以下步骤： S11、获取新能源场站中不同新能源机组的出力数据，包括不同风力发电机的输出功率和风速、不同光伏板的输出功率和光照强度； S12、利用拉格朗日多项插值法对缺失的新能源机组的出力数据进行插值补齐； S13、绘制出不同时刻的风电机组的风速的概率密度函数和累积概率分布函数、光伏机组的光照强度的概率密度函数和累积概率分布函数； S14、建立风电机组功率-风速的数学模型和光伏机组功率-光照强度的数学模型； 风电机组功率-风速的数学模型为： ； 式中，为风电机组输出的有功功率，为风电机组输出的额定功率，为环境风速，为风电机组的切入风速，为转折风速，为额定风速，为风电机组的切出风速，、、和为数学模型的待拟合参数； 风电机组功率-风速的数学模型满足如下条件： ； 光伏机组功率-光照强度的数学模型为： ； 式中，为光伏机组的有功功率，为光伏机组的额定功率，为自然条件下光照强度，为自然条件下光强最大值； S2、对风电机组功率-风速的数学模型和光伏机组功率-光照强度的数学模型的参数进行拟合，利用拟合的数学模型与拉依达准则筛选出异常功率数据，并利用拟合的数学模型对异常功率数据进行补齐； 利用已有数据进行拟合过程后，依据拟合预测的数据和真实值之间的差值来判断新能源机组的输出功率是否为异常值： ； ； ； ； 式中，、和分别为时刻新能源机组、风电机组和光伏机组预测的功率，和分别为风电机组和光伏机组拟合得到的功率模型，为时刻环境风速，为时刻自然条件下光照强度，和分别为新能源机组拟合预测的误差和标准差，为数据的总时刻数，为新能源机组输出功率的平均值，为时刻新能源机组的实际输出功率； 若时刻预测的功率满足如下公式，则该数据为异常值数据： ； S3、利用K-medoids聚类方法对新能源机组进行分类； S4、利用主成分分析法将不同类别新能源机组的风速光照强度降维至一维作为新能源场站的特征数据； S5、建立新能源场站的总功率与风速光照强度之间的数学模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉大学，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。