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龙图腾网获悉浙江大学杭州国际科创中心申请的专利一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211484021.6，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法和装置是由张强;吴槟;宫志晨;陈华钧设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法和装置，包括：构建至少1个独立的元知识分布作为初始元知识分布；缓存当前时刻顺序到达的数据，基于初始元知识分布利用狄利克雷过程动态为当前时刻的数据增加新元知识分布的个数，并随机初始化新元知识分布；通过贝叶斯持续学习方法，将前一时刻元知识分布的后验作为当前时刻元知识分布的先验，根据贝叶斯法则在缓存的数据流中进行元知识分布的迭代更新，其中，元知识分布包括初始元知识分布和每时刻增加的新元知识分布；构建更新的元知识分布与目标任务的对应关系，依据对应关系为目标任务的对应模型进行元知识的初始化，然后利用少量带标签数据对模型进行学习，得到能够实现预测的模型。

本发明授权一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于狄利克雷过程的持续元学习方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建至少1个独立的元知识分布作为初始元知识分布； 缓存当前时刻顺序到达的数据，基于初始元知识分布利用狄利克雷过程动态为当前时刻的数据增加新元知识分布的个数，并随机初始化新元知识分布，其中，采用狄利克雷过程包含的中餐馆过程或印度自助餐过程为当前任务生成新元知识分布个数的先验，当使用中餐馆过程时，每次增加一个元知识分布并提供任务与元知识之间一对一匹配关系的先验，当使用印度自助餐过程时，每次增加多个元知识分布并提供任务与元知识之间多对多匹配关系的先验； 通过贝叶斯持续学习方法，将前一时刻元知识分布的后验作为当前时刻元知识分布的先验，根据贝叶斯法则在缓存的数据流中进行元知识分布的迭代更新，其中，元知识分布包括初始元知识分布和每时刻增加的新元知识分布； 构建更新的元知识分布与目标任务的对应关系，包括：以每个元知识分布初始化目标任务对应模型，并计算少量带标签数据在模型的预测概率，该预测概率作为每个元知识分布与当前目标任务的相关联概率，筛选关联概率大的至少一个元知识分布与目标任务构建对应关系，其中，元知识分布与目标任务之间的对应关系是多对多的关系、一对多的关系或多对一的关系； 依据对应关系为目标任务的对应模型进行元知识的初始化，并在初始化元知识基础上，利用少量带标签数据对模型进行学习，得到能够实现预测的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学杭州国际科创中心，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市经济技术开发区萧山区建设三路733号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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