上海蜜度信息技术有限公司孔欧获国家专利权
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龙图腾网获悉上海蜜度信息技术有限公司申请的专利一种利用文本信息的跨模态图像目标检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211445740.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种利用文本信息的跨模态图像目标检测方法和装置是由孔欧设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用文本信息的跨模态图像目标检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种利用文本信息的跨模态图像目标检测方法和装置，方法包括：获取图像数据和待识别目标的标签信息；采用候选框神经网络模块检测图像数据中的所有目标，并进行截取得到多个感兴趣区域；采用图像特征抽取神经网络模块对感兴趣区域进行图像特征的提取，得到第一特征；采用文本特征抽取神经网络模块对待识别目标的标签信息进行文本特征的提取，得到第二特征；将第一特征和第二特征进行合并，得到合并矩阵；采用跨模态特征融合神经网络模块对合并矩阵中的特征进行交互融合，并将融合后的矩阵分离为2个分离矩阵；计算2个分离矩阵的相似度矩阵，并根据相似度矩阵确定目标检测的类别。本发明弥补了在开放词库的检测能力的缺陷。
本发明授权一种利用文本信息的跨模态图像目标检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种利用文本信息的跨模态图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取图像数据和待识别目标的标签信息； 采用候选框神经网络模块检测图像数据中的所有目标，并确定各个目标的位置，并基于所述位置将各个目标从图像数据中截取出来，得到多个感兴趣区域； 采用图像特征抽取神经网络模块对所述感兴趣区域进行图像特征的提取，得到第一特征； 采用文本特征抽取神经网络模块对所述待识别目标的标签信息进行文本特征的提取，得到第二特征； 将所述第一特征和第二特征进行合并，得到合并矩阵； 采用跨模态特征融合神经网络模块对所述合并矩阵中的第一特征和第二特征进行交互融合，得到融合矩阵，并将所述融合矩阵分离为2个分离矩阵； 计算2个分离矩阵的相似度矩阵，并根据相似度矩阵确定目标检测的类别。
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