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龙图腾网获悉华芯程(杭州)科技有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383701.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：存算一体芯片获取待计算的目标数据；对目标数据对应的数字信号进行调制转换，得到对应的载波信号，并确定载波信号的分类标签；创建分类标签对应的多智能体；基于值的强化学习和自适应卡尔曼滤波器，维护存算一体芯片的片上总路由表；利用片上总路由表，引导多智能体在存算一体芯片中的操作，以完成对目标数据的计算。在本申请中，数据的存储和计算都在存算一体芯片中进行，从而省去了数据在存储和计算之间的数据搬移操作，再结合基于标签的处理方式，能够有效提升数据计算效率。

本发明授权一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 存算一体芯片获取待计算的目标数据； 对所述目标数据对应的数字信号进行调制转换，得到对应的载波信号，并确定所述载波信号的分类标签； 创建所述分类标签对应的多智能体； 基于值的强化学习和自适应卡尔曼滤波器，维护所述存算一体芯片的片上总路由表； 利用所述片上总路由表，引导所述多智能体在所述存算一体芯片中的操作，以完成对所述目标数据的计算； 其中，所述基于值的强化学习和自适应卡尔曼滤波器，维护所述存算一体芯片的片上总路由表，包括： 初始化所述基于值的强化学习的参数，并维护所述片上总路由表； 创建多重渐消因子的所述自适应卡尔曼滤波器，并利用所述自适应卡尔曼滤波器记录信号量； 利用所述基于值的强化学习，寻找所述多智能体的新路径； 利用所述信号量判断所述基于值的强化学习的训练进度； 在所述训练进度满足上报条件时，停止寻找所述多智能体的新路径，并将当前寻找到的新路径更新至所述片上总路由表中； 其中，利用所述自适应卡尔曼滤波器记录信号量，包括： 利用所述自适应卡尔曼滤波器，记录所述基于值的强化学习过程中每个时刻的信号量； 其中，利用所述信号量判断所述基于值的强化学习的训练进度，包括： 利用所述信号量，判断参数到达每个训练轮数是否会继续产生信号； 基于判断结果，得到网络通路参数； 利用所述网络通路参数，确定所述基于值的强化学习的训练进度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华芯程(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：311113 浙江省杭州市余杭区良渚街道金昌路2008、2010号2幢4311室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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