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龙图腾网获悉上海赛可出行科技服务有限公司申请的专利一种基于打车历史的用户关系识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211307059.6，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权一种基于打车历史的用户关系识别方法是由赵刚;庄菁雄设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于打车历史的用户关系识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于打车历史的用户关系识别方法，包括以下步骤：S1、收集用户历史打车数据；S2、自动对地理信息做类型标注；S3、计算每个用户的置信地址；S4、根据置信地址判定用户间的关系。本发明提供了一种基于打车历史的用户关系识别方法解决刷单识别困难问题，该方法对乘客打车历史数据和司机历史回家单数据做汇总，并采用人工标记住宅和办公的办法，识别出用户间的邻居和同事关系，可在司机和乘客接单匹配，以及根据已发现的刷单用户对其他关联的用户提升风控门槛；综上，能够挖掘出用户间的关系，解决刷单的关联识别问题，能提升风控识别的准确度和降低资产损失，把有限的活动资源投入到真正的用户中，从而提升活动效果。

本发明授权一种基于打车历史的用户关系识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于打车历史的用户关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集用户历史打车数据： 1收集1年内乘客用户的历史打车数据集合T1，具体有用户ID，起点地理名称，终点地理名称； 2收集1年内司机用户设置的回家顺路单数据集合T2，具体有用户ID，起点地理名称，终点地理名称； 3对T1和T2合并后所有的不同的起点地理名称或终点地理名称去重后存入集合Q,p∈Q,p为起点或终点的地理名称； S2、自动对地理信息做类型标注： 对p，p∈Q逐个通过调用地图软件中的地图点进行标记地理类型，若地理名称为居民区，类型标记为1，表示“居住”，若地理名称为办公区，类型标记为2，表示“办公”，其他所有的区域标记为0； 由地理名称查找地理类型的函数记作fp，fp取值范围为0,1,2； S3、计算每个用户的置信地址： 每个用户x，对其不同的地理名称汇总为p,t；p为用户的起点或终点地址，t为该地址出现的次数，用户x的居住地址集合记为Cx,p,t∈Cx,fp＝1，不同的地址在此集合中仅出现一次；用户x的办公地址集合记为Dx,p,t∈Dx,fp＝2，不同的地址在此集合中仅出现一次； 用户x的最大居住置信地址Hx＝p1需满足： 1p1,t1∈Cx； 2 3t1≥α，α为预设的置信系数，设α＝3； 若Cx无满足条件的p1,则无最大居住地址，此时记p1＝NIL； 用户x的最大办公置信地址Wx＝p2需满足： 1p2,t2∈Dx； 2 3t2≥α，α为预设的置信系数，设α＝3； 若Dx无满足条件的p2,则无最大办公地址，此时记p2＝NIL； S4、根据置信地址判定用户间的关系： 对于用户x和用户y，若x和y满足Hx＝Hy,且Hx≠NIL，则用户x和用户y为邻居关系，否则并非说明无邻居关系，只是目前无充分证据证明x和y有邻居关系；若x和y满足Wx＝Wy,且Wx≠NIL，则用户x和用户y为同事关系，否则并非说明无同事关系，只是目前无充分证据证明x和y有同事关系；邻居和同事2种关系同时存在； S5、根据邻居和同事关系提高风控门槛： a成单风控，若x和y分别是乘客和司机： a.1对于同事关系，采取隔离策略，若x和y有同事关系，且x是乘客，y是司机，y可以匹配其他乘客，x可以匹配其他司机，但系统不对x和y撮合成单，x和y互相不可见； a.2对于邻居关系，采取首次加隔离策略，若x和y有邻居关系，且x是乘客，y是司机，x和y仅首单可以匹配成单，第二单及后续x和y不可成单，x和y互相不可见； b优惠力度风控，若x是乘客： 对x，采取限级策略，记RHx为打车风控系统中已识别的刷单邻居或同事的乘客数，若RHx≥β，β为预设的风险阈值，则对该区域内的乘客限制发放高价值和高折扣的优惠券； c派单和奖励限制，若y是司机： 对y，采取降级策略，记SHy为打车风控系统中已识别的刷单邻居或同事的司机数，若SHx≥r，r为预设的风险阈值，则对该区域内的司机限制为： 1派单优先级低于正常司机； 2限制接取高价值订单； 3不得参与高奖励活动； 4放入刷单观察对象池中，降低该司机刷单识别度的阈值，更易于被判定为刷单司机。

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