买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于图像分解孪生网络的图像融合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211582823.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于图像分解孪生网络的图像融合方法和系统是由胡若澜;杨晨;王哲;张桂林设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分解孪生网络的图像融合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像分解孪生网络的图像融合方法和系统，属于计算机视觉领域。方法将待融合的两帧图像分别分解为图像基本部分和图像细节部分；采用孪生网络提取两帧图像基本部分的特征，孪生网络包含两个分支，每个分支由无池化下采样的多个卷积层和多个带跳跃连接的卷积层串联组成，提取得到的特征经过通道注意力处理进行增强，得到的权重图作为权值融合两帧图像基本部分；将图像基本部分融合结果与图像细节部分融合结果相加重建得到融合图像。该方法利用无池化下采样的卷积网络结合跳跃连接组成两个分支构成孪生网络，提高了图像基本部分融合的质量，结合最大选择策略增强图像细节部分特征，在保留原图像信息的同时提高了融合图像质量。

本发明授权一种基于图像分解孪生网络的图像融合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分解孪生网络的图像融合方法，其特征在于，包括： S1.将待融合的两帧图像分别分解为图像基本部分和图像细节部分； S2.将所述两帧图像基本部分输入孪生网络得到图像基本部分的活动水平图，对其进行通道注意力处理得到两帧图像基本部分权重图，利用所述图像基本部分权重图融合所述两帧图像基本部分得到图像基本部分融合结果；所述孪生网络包含两个分支；每个分支包括串联连接的多个卷积层和多个带跳跃连接的卷积层，两个分支输出的特征图合并后得到所述图像基本部分的活动水平图； S3.对图像细节部分进行多层特征提取与融合，得到图像细节部分融合结果； S4.将所述图像基本部分融合结果与所述图像细节部分融合结果相加，重建得到融合图像； S1包括：对两帧图像分别使用Tikhonov正则化方法进行低通滤波，得到图像基本部分，计算公式为： 为分解后的图像基本部分，为待融合图像序号，为源图像，和分别为水平和垂直方向上的梯度算子，表示F-范数，参数用于平衡残差项与惩罚项； 采用公式计算得到图像细节部分： 为分解后的图像细节部分，为源图像，为分解后的图像基本部分，为待融合图像序号； 步骤S2中通道注意力处理的计算过程如下式： 其中，为图像基本部分权重图，为图像基本部分的活动水平图，为全局平均池化层处理，为第一线性层处理，为第二线性层处理，为Sigmoid激活函数，为哈达玛乘积运算； 图像基本部分权重图与两帧图像基本部分的融合过程如下所示： 其中，为坐标位置的图像基本部分融合结果，为坐标位置的图像基本部分权重值，和分别表示坐标位置的两帧待融合图像基本部分的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。