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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于几何交并比损失的前列腺轮廓分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211476491.8，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于几何交并比损失的前列腺轮廓分割方法是由王康;宋志坚;王满宁设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于几何交并比损失的前列腺轮廓分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于几何交并比损失的前列腺轮廓分割方法，包括：基于高斯面积公式构建几何交并比损失函数，结合传统距离损失构建器官边缘轮廓回归模型，采用轮廓回归模型建模器官分割任务，以轴状面切片器官轮廓逐层重建的方式建模器官分割任务。轮廓回归模型由图卷积网络以及多层感知机构成多层轮廓回归神经网络。本发明能够以边缘轮廓回归重建的方式建模分割任务，建模方式简单有效，结果准确，可减少基于UNet等编解码器结构的分类概率预测模型的假阳性预测，获得边缘一致性更佳、连续性更好的分割结果，减少相似纹理或模糊边界对于分割模型的影响，提高回归模型的准确度。

本发明授权基于几何交并比损失的前列腺轮廓分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于几何交并比损失的前列腺轮廓分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集T2加权MR影像，对所述T2加权MR影像进行预处理，处理为初始轴状面切片数据集； 判断所述初始轴状面切片数据集中的轴状面切片是否包含前列腺区域，获得包含前列腺区域的回归切片数据集； 对所述回归切片数据集中的前列腺区域进行检测定位，获得前列腺中心点坐标与检测框的宽和高； 构建轮廓回归网络模型，并对模型进行训练； 轮廓回归网络模型由共享权值的Shared-MLP，以及特征序列模块构成，所述特征序列模块由1个不含残差连接的CMixer模块及7个连续残差Res-CMixer模块构成，CMixer模块由邻域特征聚合模块和通道混合子模块构成，其中邻域聚合子模块由环状图卷积circularconvolution模块构成，通道混合模块由TokenMixer结构模块构成； 基于前列腺中心点坐标与检测框的宽和高获得初始轮廓点集，通过轮廓回归网络模型获得预测轮廓点集； 基于所述预测轮廓点集逐层重建二值掩膜，获得前列腺器官三维分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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