买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211525491.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法是由潘玉剑;杨阿锋;徐欣;刘晴;韦杜娟设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法，用于提高阵列的互耦校正精度和提高算法执行速度。本发明方法首先进行阵列布阵及互耦存在时的信号建模，然后基于奇异值分解进行数据维度压缩，再基于中心共轭零化建立优化问题，并基于实数SQP优化方法求解该优化问题，最后估计波达方向和阵列互耦。本发明方法通过赋予零化滤波器中心共轭的性质，从而让滤波器的零点位于单位圆上，使得所建模型与阵列信号处理模型相符，可提高互耦校正精度；其次，本发明方法无需进行二次迭代计算，因而可提高算法执行速度。

本发明授权一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：阵列布阵及互耦存在时的信号建模： 布设均匀线阵，阵元数量为M，相邻阵元间距为d；K个波长为λ，来自θ1,θ2,…,θK方向的窄带信号入射到均匀线阵，共接收到N个快拍，多快拍接收数据建模为：Y＝CAS+E，Y＝[y[1]，y[2]，...，y[N]]， 信号矩阵S＝[s[1]，s[2]，...，s[N]]， 噪声矩阵E＝[ε[1],ε[2]，...，ε[N]]， C为互耦矩阵，C＝Toeplitz[1,c1,c2,…,cP,0,…,0]，Toeplitz·表示生成对称Toeplitz矩阵，c1,c2,…,cP为互耦系数，P表示互耦自由度； 其中，在第n个快拍时阵列的接收数据建模为：n＝1,2,…,N；其中，表示复数集合，流型矩阵A＝[aθ1,aθ2,…,aθK]，aθ1,aθ2,…,aθK表示导向矢量，第k个窄带信号导向矢量aθk的第m个元素为amθk＝exp[jm-1uk]，k＝1,2,…,K，m＝1,2,…,M， uk＝2πdcosθkλ；s[n]为信号向量，ε[n]为噪声向量； 步骤二：对Y进行奇异值分解，则Y经维度压缩后得到Vs表示由Y的K个最大奇异值对应的右奇异矢量构成的矩阵 步骤三：基于中心共轭零化的优化问题建立： 优化问题表示为： 其中，||·||2表示2范数，Z的向量化z＝vecZ，vec·表示将矩阵按列堆叠向量化，IK表示K阶单位矩阵，表示Kronecker积，互耦矩阵C′＝Toeplitz[1,cT,0,...,0]，互耦向量c＝[c1,c2,...,cP′]T，P′表示互耦自由度的估计值，辅助参数ηk为γ的第Mk-1至第Mk个元素构成的向量，k＝1,2,...,K，待优化向量υ＝[cT,γT,hT]T；多快拍矩阵为构建Toeplitz矩阵的算子，Tηk的第i行第j列元素为ηn的第i-j+K+1个元素，i＝1,2,…,M-K，j＝1,2,…,K+1，零化滤波器ω为常数向量；s.t.表示约束条件，·H、·T分别表示取共轭转置和转置，Im·取对应变量的虚部，G为变换矩阵；ImGHh＝0表征零化滤波器h具有中心共轭的性质； 步骤四：基于实数SQP优化方法的优化问题求解： 首先初始化其中c0＝0P′×1，0P′×1表示P′维零向量，γ的初始值γ0和h的初始值h0通过假设阵列无互耦并对Z进行类TLS-ESPTRIT方法获得；后进行迭代计算，在第q+1次迭代过程中得到υq+1＝υq+Δυ，q≥0，其中为第q次迭代计算得到的结果，Δυ为搜索向量； 其中IP′表示P′阶单位矩阵，其余依此类推；Δυ′为实数向量，通过求解如下实数线性二次优化问题得到： 其中，f向量Re·取对应变量的实部，第q次迭代得到的互耦矩阵b向量D矩阵 其中02MN×K+1表示2MN行K+1列的零矩阵,其余依此类推；B矩阵 其中，为构建Toeplitz矩阵的另一种算子，Rhq的第i行为JK+1为K+1阶反对角单位矩阵；多快拍Q矩阵即为γq的第Mk-1至第Mk个元素构成的向量， [·]·,1:P′表示取矩阵的前P′列构成新的矩阵，Toeplitz矩阵 Hankel矩阵为的第1个元素，其余依此类推； 步骤五：波达方向与互耦估计： 迭代收敛后，得到收敛解为互耦向量的估计值，为γ的估计值，为h的估计值，将带入得到多项式，求解该多项式的K个根得到x1,x2,...,xK，则DOA估计为k＝1,2,...,K；其中，∠·取复数的幅角主值；根据得到估计的互耦矩阵

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。