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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种深度图像抠图中训练样本的生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211643195.2，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种深度图像抠图中训练样本的生成方法是由陆昊;叶紫璇;洪超仪;曹治国设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度图像抠图中训练样本的生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度图像抠图中训练样本的生成方法，属于图像处理技术领域，包括：利用合理前景结合操作符将待结合的两张源前景进行结合；根据两张源前景结合是否产生孪生前景时将两张源前景和结合前景绑定为三元组，或将两张源前景、结合前景和孪生前景绑定为四元组，将三元组和四元组加入待合成前景集；重复上述步骤直至对应的目标待合成前景集中前景数量满足预设条件；为目标待合成前景集中的每个前景分配背景集中的一张随机背景，进行前景背景合成从而得到训练样本。本发明能够解决以往方法中前景结合操作符产生伪影的问题，并关注源前景和结合前景之间的关系，增加样本集中的相关性，提高网络对于前景模式的学习能力。

本发明授权一种深度图像抠图中训练样本的生成方法在权利要求书中公布了：1.一种深度图像抠图中训练样本的生成方法，其特征在于，包括： S1：利用合理前景结合操作符将待结合的两张源前景进行结合，所述待结合的两张源前景为前景集中的任意两张； S2：若所述两张源前景结合未产生孪生前景时将所述两张源前景和结合前景绑定为三元组，将所述三元组加入待合成前景集；若所述两张源前景结合时产生孪生前景，则将所述两张源前景、结合前景和孪生前景绑定为四元组，将所述四元组加入所述待合成前景集； S3：重复执行步骤S1-S2直至对应的目标待合成前景集中前景数量满足预设条件，则将所述对应的目标待合成前景集作为目标待合成前景集； S4：为所述目标待合成前景集中的每个前景分配背景集中的一张随机背景，进行前景背景合成从而得到训练样本，以构建训练样本集； 所述S1包括：将所述两张源前景FA、FB中的FB与随机背景B合成作为暂时的背景Btmp，；将FA合成到暂时背景Btmp上得到暂时前景，所述两张源前景FA、FB的结合前景；Fnew对应的透明度蒙版；其中，为源前景FA的透明度蒙版，为源前景FB的透明度蒙版，为无限小的常数防止分母为0； 所述S1之前还包括：分析朴素前景结合操作符将待结合两张源前景结合的弊端，以确定出合理前景结合操作符，包括：利用各个所述朴素前景结合操作符直接将待结合的两张源前景FA与FB中的一张视为前景，一张视为背景，将二者的透明度蒙版进行结合得到结合前景Fnew：，，；由于在Fnew中未起到作用，故FB中的噪声进入结合前景Fnew，将在结合前景Fnew中产生伪影，所述伪影将影响后期训练的准确性；为避免噪声干扰，故而确定出合理前景结合操作符。

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