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广东辛孚科技有限公司胡健获国家专利权

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龙图腾网获悉广东辛孚科技有限公司申请的专利一种重整汽油辛烷值预测方法、装置、存储介质以及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115831253B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211694357.5,技术领域涉及:G16C20/20;该发明授权一种重整汽油辛烷值预测方法、装置、存储介质以及系统是由胡健;何恺源设计研发完成,并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种重整汽油辛烷值预测方法、装置、存储介质以及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种重整汽油辛烷值预测方法、装置、存储介质以及系统。通过对汽油训练样品进行单体烃分析和分类映射以得到第一集总分子体积浓度,并通过第一损失函数的惩罚项包括机理模型的辛烷值预测优化混合模型,对待预测汽油样品进行辛烷值预测,从而结合了分子组成模型和数据模型的优势,该预测方法、装置、计算机可读存储介质以及系统提升了辛烷值的预测准确度,还提升了模型外延性。

本发明授权一种重整汽油辛烷值预测方法、装置、存储介质以及系统在权利要求书中公布了:1.一种重整汽油辛烷值预测方法,其特征在于,所述预测方法包括: 获取待预测汽油样品的分子数据,并根据所述分子数据,获得所述待预测汽油样品的集总分子体积浓度; 将所述集总分子体积浓度作为预设的辛烷值预测优化混合模型的输入,获取所述待预测汽油样品的辛烷值;所述辛烷值预测优化混合模型的第一损失函数的惩罚项包括机理模型; 所述机理模型为: ; 式中,i为分子索引,vi为分子i的体积分率,βi为分子i的辛烷值贡献参数,ONi为分子i的辛烷值,IP为烷烃分子与其它类型分子的交互作用参数; 所述第一损失函数为: ; 式中,为实际检测的辛烷值,Y为混合模型计算值,为机理模型计算值; 所述混合模型为: ; 式中,D为57种集总分子的体积浓度向量;为机理模型计算值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东辛孚科技有限公司,其通讯地址为:510700 广东省广州市黄埔区香雪八路98号F栋402房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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