西安邮电大学杨光获国家专利权
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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利基于单通道非线性盲源分离的多源目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211687265.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于单通道非线性盲源分离的多源目标识别方法是由杨光;刘星;聂敏;吴朝阳设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于单通道非线性盲源分离的多源目标识别方法在说明书摘要公布了：本公开是关于一种基于单通道非线性盲源分离的多源目标识别方法。包括以下步骤：利用接收设备采集到的同一时刻的多干扰源信息，建立单通道非线性盲源分离模型；将多干扰源信息转换成多源非线性混叠信号；对多源非线性混叠信号进行盲源分离处理，得到分离信号；将分离信号进行信号识别处理，得到多源目标识别结果；其中，盲源分离包括自组织特征映射网络和径向基函数网络。本公开提出的基于单通道非线性盲源分离的多源目标识别方法能够有效解决模式混叠问题和端点效应问题，从而提高了分离信号和多干扰源信息之间的相似度。
本发明授权基于单通道非线性盲源分离的多源目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单通道非线性盲源分离的多源目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用接收设备采集到的同一时刻的多干扰源信息，建立单通道非线性盲源分离模型； 将所述多干扰源信息转换成多源非线性混叠信号； 对所述多源非线性混叠信号进行盲源分离处理，得到分离信号，其中，所述盲源分离处理包括自组织特征映射网络和径向基函数网络，包括： 对所述多源非线性混叠信号进行降噪预处理；得到多源降噪非线性混叠信号； 将所述多源降噪非线性混叠信号进行经验模态分解，得到多个IMF分量信号； 利用所述自组织特征映射网络对多个所述IMF分量信号进行聚类处理，将所述聚类处理的结果输入至所述径向基函数网络中，得到所述径向基函数网络输出的所述分离信号； 将所述分离信号进行信号识别处理，得到多源目标识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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