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龙图腾网获悉沈阳航空航天大学申请的专利基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211206777.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法是由栾孝驰;张振鹏;沙云东;赵奉同;李壮;柳贡民设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法，涉及滚动轴承故障诊断领域。首先根据声发射特征参数TAFI初步判定轴承是否存在故障；接着利用声发射多参数计数和撞击数识别滚动轴承的故障类型，并根据特征参数能量识别轴承外圈故障和滚动体故障滚动轴承的不同损伤程度；最后引入的故障因子参量识别典型故障滚动轴承的不同损伤程度，弥补了特征参数能量对内圈故障损伤程度识别的不足。该方法涉及到声发射参数分析、波形流包络谱分析和故障因子计算分析，是一种综合的轴承典型故障损伤程度识别分析方法，可有效识别滚动轴承典型故障的不同损伤程度，可为航空发动机主轴轴承、中介轴承典型故障损伤程度识别提供一定的方法指导。

本发明授权基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集滚动轴承的声发射信号； 步骤2：采用TAFI分析初步判定轴承是否存在故障； 步骤3：如果初步判定为轴承存在故障，结合声发射参数计数对时间的经历图、声发射参数撞击数对幅值的分布图、声发射参数能量对时间的经历图，对轴承故障进行诊断；如果判定为轴承外圈故障或是轴承滚动体故障，则根据声发射参数能量对时间的经历图进一步判断故障的损伤程度，如果判定为轴承内圈故障，则需要引入故障因子来表征内圈故障的损伤程度； 所述步骤3如果判定为轴承内圈故障，则需要引入故障因子来表征内圈故障的损伤程度；具体表述为： 步骤4：选取试验过程中一段转速稳定过程的声发射波形流信号，应用EMD分解信号对高频声发射波形流信号进行包络检波处理，采用Hilbert变换提取故障信息； 步骤5：引入无量纲参数故障因子来表征内圈缺陷滚动轴承的损伤程度；具体表述为： 步骤5.1：当外圈固定时，轴承内圈故障特征频率的计算公式为： 8 式中，为滚动体直径，为内圈直径，为外圈直径，为节圆直径，且，为角接触角，为滚动体个数，为参考轴转频； 根据转速工况，将相应转速及轴承几何参数带入公式8得到轴承内圈故障特征频率的理论值； 步骤5.2：将步骤4中提取的故障信息与步骤5.1得到的理论故障特征频率进行对比，确定第i倍特征频率对应的功率峰值，并计算第i-1和i+1倍故障特征频率倍频间频带内对应功率的平均值，其中的计算不包含第i-1，i和i+1倍故障特征频率对应的功率峰值、和； 步骤5.3：计算各倍频的故障因子，根据故障因子的值来表征轴承不同缺陷的损伤状态； 9。

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