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龙图腾网获悉山石网科通信技术股份有限公司申请的专利用户风险画像的生成方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115883223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211557720.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用户风险画像的生成方法及装置、电子设备、存储介质是由侯秋均;秦利斌;沈捷;任丽娜;府正设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户风险画像的生成方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户风险画像的生成方法及装置、电子设备、存储介质。其中，该方法包括：接收网络事件数据集合，其中，网络事件数据集合中的数据类型包括下述至少之一：流量数据、风险事件和漏洞信息，网络事件数据集合中的每份数据都关联有IP地址；基于IP地址将每份数据与在线用户列表中的用户信息进行关联，确定与每位用户对象关联的网络风险数据；基于网络风险数据对应的风险行为标签，生成与用户对象对应的用户风险画像。本发明解决了相关技术中进行网络风险评估时，在用户认证上网和动态IP分配的场景下存在无法准确对网络攻击行为进行关联分析的技术问题。

本发明授权用户风险画像的生成方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户风险画像的生成方法，其特征在于，适用于IP地址、终端设备和用户的对应关系不断变更的网络环境，所述生成方法应用于网络安全系统中的态势感知平台，包括： 接收网络事件数据集合，其中，所述网络事件数据集合中的数据类型包括下述至少之一：流量数据、风险事件和漏洞信息，所述网络事件数据集合中的每份数据都关联有IP地址； 采用攻击链检测引擎根据多个网络事件数据的用户信息匹配网络攻击行为模式，确定复杂威胁事件，并提取所述复杂威胁事件的事件特征；采用流量检测引擎对每位用户对象的网络流量进行流量分析和异常行为分析，确定流量风险特征和异常行为特征；将所述复杂威胁事件的事件特征、所述流量风险特征和所述异常行为特征集成为网络风险特征集合； 基于所述IP地址将每份数据与在线用户列表中的用户信息进行关联，确定与每位用户对象关联的网络风险数据，其中，不同维度的所述网络风险数据对应有风险行为标签，所述网络风险数据是符合所述网络风险特征集合的数据； 基于所述网络风险数据对应的风险行为标签，生成与用户对象对应的用户风险画像，其中，所述用户风险画像用于对所述用户对象的网络资产的健康状态进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山石网科通信技术股份有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区景润路181号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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