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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像分类方法、图像处理设备及存储装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110943460.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法、图像处理设备及存储装置是由叶乐乐;周祥明设计研发完成，并于2021-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、图像处理设备及存储装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类方法、图像处理设备及存储装置。该方法包括：获取包含待处理目标的待处理图像；基于训练后的影子识别模型对待处理图像输入进行目标识别，确定待处理目标是否是影子目标，影子目标用于表征待处理目标为实体的影子；其中：影子识别模型是利用进行影子增强处理后的历史图像进行训练得到的，影子增强处理是对历史图像包含的历史影子区域进行图像增强处理后得到的，历史影子区域是历史实体的影子在历史图像中的图像区域。上述方案，能够提高影子识别模型对影子目标识别的准确性。

本发明授权图像分类方法、图像处理设备及存储装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含待处理目标的待处理图像；其中，所述待处理图像为目标视频中对所述待处理目标拍摄的至少一帧图像； 基于训练后的影子识别模型对所述待处理图像输入进行目标识别，确定所述待处理目标是否是影子目标，所述影子目标用于表征所述待处理目标为实体的影子；其中：所述影子识别模型是利用进行影子增强处理后的历史图像进行训练得到的，所述影子增强处理是对所述历史图像包含的历史影子区域进行图像增强处理后得到的，以平衡历史图像中历史影子和历史实体的特征比例，所述历史影子区域是历史实体的影子在所述历史图像中的图像区域； 其中，所述基于训练后的影子识别模型对所述待处理图像输入进行目标识别，确定所述待处理目标是否是影子目标，包括： 获取所述影子识别模型对所述待处理图像进行目标识别输出的影子预测概率； 若所述影子预测概率满足预设要求，则将所述待处理目标作为待确定影子目标；否则，则将所述待处理目标作为待确定非影子目标； 统计所述至少一帧图像对应的所述待确定影子目标和所述待确定非影子目标的数量； 基于所述待确定影子目标及所述待确定非影子目标的数量，确定所述待确定影子目标的过滤概率； 若所述待确定影子目标的过滤概率满足预设概率要求，则确定所述待处理图像中的所述待处理目标为影子目标；其中，所述预设概率要求包括：所述待确定影子目标的数量在所述待确定影子目标和所述待确定非影子目标的数量总和中的比值大于等于所述待确定影子目标的过滤概率。

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