华中科技大学杨鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利历史目标识别方法及系统、端-边协同边界框过滤方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211294817.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权历史目标识别方法及系统、端-边协同边界框过滤方法是由杨鹏;张泽宇;郑子未;周楚骎设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本历史目标识别方法及系统、端-边协同边界框过滤方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种历史目标识别方法及系统、端‑边协同边界框过滤方法，在面对海量视频数据时，首先通过分析轨迹的时空转移特性，以此计算出各摄像头各帧的重识别价值，重识别价值越高，目标出现的概率越大，取较大的前NReID帧进行重识别，以节省计算资源，因此可以在有限的计算资源下能够针对重识别价值较高的帧画面识别出尽可能多的目标。通过识别出的历史目标，当需要从在线视频画面中搜寻新的目标进行分析时，可以将已经识别出的历史目标边界框删除，不用将其传输到计算中心进行后续分析，从而节约传输所需的带宽资源以及计算中心的计算资源。
本发明授权历史目标识别方法及系统、端-边协同边界框过滤方法在权利要求书中公布了：1.一种历史目标识别方法，其特征在于，包括： 获取摄像头簇的历史视频数据，建立不同摄像头之间的目标轨迹集合，所述目标轨迹集合包含目标在两个不同摄像头之间的转移轨迹； 根据目标轨迹集合构建摄像头间的转移概率矩阵和首达时间概率分布矩阵，其中，转移概率矩阵中的元素表示目标自摄像头直接转移至摄像头j的概率，首达时间概率分布矩阵中的元素表示目标自摄像头经历帧首次直接转移至摄像头j的概率； 计算各个摄像头各帧的重识别价值为： 表示摄像头j在第帧的重识别价值，表示目标序号，表示目标数量，表示目标首次直接转移至摄像头j之前离开摄像头的帧序号； 对每个时隙各摄像头各帧的重识别价值进行排序，取较大的前帧进行重识别，获取历史目标边界框。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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