华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院姚伟获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211363014.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质是由姚伟;余明;赵一帆;李大虎;王尔玺;孙冠群;文劲宇设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质，属于电力系统振荡监测领域，方法包括：对有功功率测量值进行快速傅里叶变换，以提取包含主谐波幅值、主谐波频率和主谐波幅值占比在内的第一特征向量；将第一特征向量输入第一阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类，输出振荡类型；当振荡类型为低频振荡时，对有功功率测量值进行同步压缩小波变换和希尔伯特变换，以提取包含谐波分量频率、谐波分量衰减因子在内的第二特征向量；将第二特征向量输入第二阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类，输出低频振荡的振荡状态。可以准确判断低频振荡类型，并判断系统稳定性，解决了各类型振荡样本不均匀导致分类器训练效率低和准确度低的问题。
本发明授权用于电力系统的多频段振荡监测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于电力系统的多频段振荡监测方法，其特征在于，包括： S1，对电力系统的有功功率测量值进行快速傅里叶变换，以提取包含主谐波幅值、主谐波频率和主谐波幅值占比在内的第一特征向量； S2，将所述第一特征向量输入第一阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类，输出振荡类型； S3，当所述振荡类型为低频振荡时，对所述有功功率测量值依次进行同步压缩小波变换和希尔伯特变换，以提取包含谐波分量频率、谐波分量衰减因子在内的第二特征向量； S4，将所述第二特征向量输入第二阶段高斯朴素贝叶斯分类器进行分类，输出所述低频振荡的振荡状态。
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