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龙图腾网获悉温州大学大数据与信息技术研究院申请的专利一种基于空间和角度测量的光场图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111574443.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于空间和角度测量的光场图像质量评价方法是由项建军;张笑钦设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间和角度测量的光场图像质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于空间和角度测量的光场图像质量评价方法，该方法包括：步骤Step1：采用多频带局部二值模式算法从4维光场图像的子孔径图像阵列中提取光场图像的空间特征；步骤Step2：利用基于熵加权局部相位量化的特征提取算法提取4维光场图像的微透镜图像阵列的特征作为光场图像的角度特征；步骤Step3：将所述光场图像的空间特征和所述光场图像的角度特征进行特征融合得到一维特征向量；步骤Step4：对所述一维特征向量进行支持向量回归池化操作后得到光场图像的质量分数，本发明通过对子孔径图像和宏像素分别进行特征提取以有效地量化光场图像的空间质量和角度一致性，避免了光场图像的质量受空间质量和角度一致性制约的问题。

本发明授权一种基于空间和角度测量的光场图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间和角度测量的光场图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤Step1：获取待评价的4维光场图像，并采用多频带局部二值模式算法从4维光场图像的子孔径图像阵列中提取每个子孔径图像的特征信息，平均每个子孔径图像的特征作为光场图像的空间特征； 步骤Step2：利用基于熵加权局部相位量化的特征提取算法提取4维光场图像的微透镜图像阵列的特征作为光场图像的角度特征； 步骤Step3：将所述光场图像的空间特征和所述光场图像的角度特征进行特征融合得到一维特征向量； 步骤Step4：对所述一维特征向量进行支持向量回归池化操作后得到光场图像的质量分数； 所述提取每个子孔径图像的特征信息的具体步骤包括： 首先将待评价的4维光场图像记为，子孔径图像阵列记为{Iu,v}，微透镜图像阵列{Ms,t}，其中，u和v表示光场图像的角度平面，s和t表示光场图像的空间平面； 利用高斯差分滤波器对子孔径图像阵列中的每个子孔径图像进行卷积，得到子孔径图像的高斯差分结果： 其中，表示标准差为的高斯函数，标准差被设置为以近似高斯拉普拉斯算子，则子孔径图像第LI级高斯差分分解为： ； 将LI设置为4，获得4个不同频带的高斯差分图，分别为，并利用Prewitt算子计算得到Iu,v的梯度图，将替换为，得到最终的4个不同频带的特征图； 然后对每类特征图进行旋转不变等价局部二值模式编码得到对应的10种编码模式的编码图； 最后对每个子孔径图像Iu,v的4个不同频带的特征图分别采用旋转不变等价局部二值模式编码，统计各特征图每个模式出现的频率，分别得到特征向量，对所有子孔径图像的特征向量进行平均计算得到向量，并将向量串联得到一个40维的特征向量，特征向量用于表述光场图像的空间质量； 提取4维光场图像的微透镜图像阵列的特征信息的具体步骤包括： 先对光场图像L中的每个宏像素Ms,t进行局部相位量化编码，得到编码结果； 再将每个空间位置上的宏像素Ms,t的LPQ编码结果定义为，是一个256维的特征向量，并以每个空间位置上的宏像素Ms,t的LPQ编码结果的熵值作为权重，与宏像素的LPQ编码结果相乘，然后累加每个空间位置上的宏像素的LPQ编码结果作为光场图像的LPQ编码结果hlpq，，其中，表示空间位置s,t上的宏像素的LPQ编码结果的熵值，hlpq为256维的特征向量； 然后，将256个编码模式中相邻的4个模式的频率结果累加，最终得到64维的特征向量Fangular，Fangular用于描述光场图像的角度一致性。

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