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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利神经元荧光显微图像的树突棘标注方法和追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310081145.8，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权神经元荧光显微图像的树突棘标注方法和追踪方法是由刘北明;郑乐宜;毕国强;刘惠静;祁磊设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经元荧光显微图像的树突棘标注方法和追踪方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经元荧光显微图像的树突棘标注方法和追踪方法，可以应用于图像处理技术领域和神经生物学技术领域。该标注方法包括：根据神经元荧光显微图像中像素点的像素值，确定神经元荧光显微图像中的神经元区域；基于像素值的局部峰值，从像素点中确定位于神经元区域内的候选峰值点，其中，相邻局部峰值的距离大于预设阈值；根据候选峰值点的像素值变化信息，确定神经元荧光显微图像中的与树突棘相匹配的目标峰值点；基于目标峰值点，利用预设搜索框中像素点的梯度变化信息，标注神经元荧光显微图像中的树突棘区域，得到目标标注图像。

本发明授权神经元荧光显微图像的树突棘标注方法和追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种神经元荧光显微图像的树突棘标注方法，包括： 根据神经元荧光显微图像中像素点的像素值，确定所述神经元荧光显微图像中的神经元区域，包括：根据所述像素值，确定所述神经元荧光显微图像中所述像素点的平均值和标准差；基于所述平均值和标准差，确定第一级阈值和第二级阈值，其中所述第一级为所述平均值与三倍的所述标准差之和，所述第二级阈值为所述平均值与所述标准差之和；基于所述第一级阈值和所述第二级阈值，在所述神经元荧光显微图像中确定初始神经元区域；利用自适应阈值在所述初始神经元区域中确定所述神经元区域； 基于所述像素值的局部峰值，从所述像素点中确定位于所述神经元区域内的候选峰值点，其中，所述局部峰值表征所述神经元荧光显微图像中的局部区域最大的像素值，相邻所述局部峰值的距离大于预设阈值； 根据所述候选峰值点的像素值，确定所述神经元荧光显微图像中的与树突棘相匹配的目标峰值点，包括：根据所述候选峰值点的像素值，确定所述像素值的偏导数；根据所述偏导数，确定所述候选峰值点的结构张量矩阵；基于所述结构张量矩阵的多个第一特征值，确定所述神经元荧光显微图像中的与树突棘相匹配的目标峰值点； 基于所述目标峰值点，利用预设搜索框中像素点的梯度变化信息，标注所述神经元荧光显微图像中的树突棘区域，得到目标标注图像。

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