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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310068302.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法是由饶运清;杨飘若;吕倩航;亓鹏;罗强;方杰;赵旭升;徐佳泰设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于生产排程优化相关技术领域，其公开了基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法，方法包括：以成品库存和在制品库存成本最小为目标，建立混流装配加工计划集成优化模型；设置总成本置信度和外部需求全部被满足置信度约束将混流装配加工计划集成优化模型重新描述为两级模糊机会约束规划模型；将两级模糊机会约束规划模型改写为多层规划模型；基于径向基函数网络和粒子群算法及交叉熵方法的混合算法，求解该多层规划模型。本申请可以保持最低的在制品库存及成品库存费用，最大限度减少产品延期交货成本。

本发明授权基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1：以成品库存和在制品库存成本最小为目标，基于物料齐套性建立混流装配加工计划集成优化模型； S2：设置总成本置信度和外部需求全部被满足置信度约束将所述混流装配加工计划集成优化模型重新描述为两级模糊机会约束规划模型； S3：基于迭代策略，将所述两级模糊机会约束规划模型改写为多层规划模型； S4：采用径向基函数网络和交叉熵方法对所述多层规划模型中的子模型进行求解，并采用粒子群算法对所述多层规划模型的最优解进行求解，采用不确定函数和非线性函数对所述粒子群算法结果的适应度进行评价，进而获得多层规划模型的目标最优解； 所述混流装配加工计划集成优化模型为： 约束条件为： 其中，为批量计划对应的总成本，为批量计划，为加工线产品的安全库存，L为生产线数量，表示装配线，T为计划期涉及的时段；为生产线产出的成品零部件的型号数量，为生产线产品或零部件k在t时段的单位库存持有成本，为生产线产品或零部件k在t时段的单位缺货成本，为生产线产品零部件k在t时段末的净库存；为零部件的安全库存，记，，为装配线产品k在t时段末的净库存，为产品的安全库存，为装配线在t时段投产产品k的投产批量，为产品k在时段t的需求，取值范围为[1-ηkdk,1+ηkdk]，0≤ηk1；为生产线零部件j在t时段末的净库存，为零部件j的安全库存，为生产线在时段t投产零部件j的投产批量，为单位产品k需要加工线生产的零部件j的数量，为装配线产出的成品型号数量；为装配线产品k整个计划期的净库存；为生产线综合系数，随经验取值，为生产线在t时段中的投产批量向量，为完成采用NEH算法求得的装配加工时间，为生产线在时段t中可用能力；为装配线综合系数，随经验取值，为装配线在t时段中的投产批量向量，为完成采用NEH算法求得的装配时间，为装配线在t时段中可用能力；为生产线在t时段投产产品零部件k的投产批量，为装配线在t时段投产产品k的投产批量。

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