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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种柔印标签缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310113112.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种柔印标签缺陷检测方法是由蔡念;龙进良;燕舒乐;肖盼;谢依颖;王晗设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柔印标签缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种柔印标签缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：对要检测的柔印标签图像进行初步修复，生成第一生成样本；S2：对第一生成样本进行进一步修复，生成第二生成样本；S3：使用预构建的划分模板划分得到字符区域和背景区域；S4：使用不同的差分阈值分别对字符区域和背景区域进行二值化；S5：对二值化后的字符区域使用结构相似度进行判断，得到字符区域检测结果；对二值化后的背景区域使用块残差统计阈值进行判断，得到背景区域检测结果；S6：将字符区域检测结果和背景区域检测结果取并集得到最终检测结果，完成缺陷检测。本发明提供一种柔印标签缺陷检测方法，解决了目前使用标准模板的柔印缺陷检测方式容易误检的问题。

本发明授权一种柔印标签缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种柔印标签缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用第一生成器对要检测的柔印标签图像进行初步修复，生成第一生成样本； S2：使用第二生成器对第一生成样本进行进一步修复，生成第二生成样本； S3：使用预构建的划分模板分别将柔印标签图像、第一生成样本和第二生成样本划分，得到相应的字符区域和背景区域；包括： 通过以下步骤构建划分模板： 创建全0矩阵fre，根据训练集的训练样本创建N张模板，依次输入训练集的其他训练样本与各模板进行比较，计算训练样本的像素xi,j与N张模板的像素mn,i,j之间的欧氏距离Distn,i,j： Distn.i,j＝|xi,j-mn,i,j| 设置xi,j的匹配数初始为10， 若Distn.i,j小于最小半径Radius，则xi,j的匹配数加1， 若Distn.i,j不小于最小半径Radius，则跳到第n+1个模板， 若xi,j的匹配数大于等于预设的最小匹配数，则有1K的概率使用xi,j随机更新任一模板中的对应位置的像素值，同时根据采样概率去更新模板中像素i,j八邻域的像素值； 若xi,j的匹配数小于最小匹配数，则将矩阵fre中第i,j个像素点frei,j加1； 将其他训练样本与各模板进行比较完成后，得到最终的矩阵fre作为划分模板； 其中，1K为采样概率；K为6，Radius为15； 将划分模板二值化并去除噪点后，将字符区域置为0，背景区域置为1； 然后将划分模板与柔印标签图像相乘得到柔印标签图像的背景区域，通过柔印标签图像与其背景区域进行差分得到柔印标签图像的字符区域； 将划分模板与第一生成样本相乘得到第一生成样本的背景区域，通过第一生成样本与其背景区域进行差分得到第一生成样本的字符区域； 将划分模板与第二生成样本相乘得到第二生成样本的背景区域，通过第二生成样本与其背景区域进行差分得到第二生成样本的字符区域； S4：使用字符差分阈值对字符区域进行二值化，使用背景差分阈值对背景区域进行二值化； S5：对二值化后的字符区域使用结构相似度进行判断，得到字符区域检测结果；对二值化后的背景区域使用块残差统计阈值进行判断，得到背景区域检测结果； S6：将字符区域检测结果和背景区域检测结果取并集得到最终检测结果，完成缺陷检测。

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