买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于集成学习和迁移学习的情感识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310020744.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于集成学习和迁移学习的情感识别方法及装置是由伍冬睿;邓凌飞设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集成学习和迁移学习的情感识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于集成学习和迁移学习的情感识别方法及装置，属于情感计算的脑机接口领域。首先基于深度迁移学习算法，利用源域有标签数据对情感识别模型进行预训练，再利用预训练后的情感识别模型对目标域无标签数据进行预测，并选择前若干高置信度的预测结果作为伪标签，得到目标域带伪标签数据。然后，通过对特征进行随机非线性映射，以增加特征多样性。接着，利用源域有标签数据和目标域带伪标签数据构造第一数据样本集，训练一个基分类器；利用目标域带伪标签数据和目标域其余标签数据构造第二数据样本集，训练另一个基分类器。循环迭代，最后将所有基分类器结果求和得到最终的输出，以实现对目标域无标签数据的识别。

本发明授权一种基于集成学习和迁移学习的情感识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于集成学习和迁移学习的情感识别方法，其特征在于，包括： S1，利用源域有标签数据对情感识别模型进行预训练，再利用预训练后的情感识别模型对目标域无标签数据进行预测，并选择前若干高置信度的预测结果作为伪标签，得到目标域带伪标签数据；所述情感识别模型包括特征提取器和分类器，特征提取器用于从原始脑电信号中提取特征，分类器用于识别情感类别； S2，对S1中提取好的数据特征进行随机非线性映射； S3，利用经S2映射后的源域有标签数据和目标域带伪标签数据构造第一数据样本集，训练一个基分类器；其中，若存在样本属于源域有标签数据且预测结果错误，则将该样本的权重置零； S4，利用经S2映射后的目标域带伪标签数据和目标域其余标签数据构造第二数据样本集，通过约束样本加入随机扰动前后模型输出一致的方式来训练另一个基分类器；其中，所述目标域其余标签数据的标签通过S3训练后的基分类器计算得到； S5，重复S2至S4，直至达到迭代停止条件，并将所有基分类器结果求和得到最终的输出，以实现对所述目标域无标签数据的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。