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龙图腾网获悉沈阳雅译网络技术有限公司申请的专利一种基于网络结构搜索的图像描述生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310157738.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于网络结构搜索的图像描述生成方法是由刘兴宇;姜炎宏设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络结构搜索的图像描述生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于网络结构搜索的图像描述生成方法，包括以下步骤：使用网络结构优化方法基于图像分类任务搜索卷积单元，获得普通卷积与规约池化单元结构；使用搜索出的单元结构构建出模型结构，并将模型结构基于图像分类数据集进行训练；使用搜索训练得到的卷积单元模型结构构建视觉注意力模型，应用于图像描述生成任务；基于束搜索对得到的上述应用于图像描述生成任务的视觉注意力模型进行解码与评估，实现图像描述的生成。本发明解决了当前网络结构搜索技术在各领域重量级任务上应用不足的问题，成功地将网络结构优化方法基于轻量级图像分类任务搜索的卷积结构单元应用到更复杂的图像理解任务中，有效减少模型的参数量，提升相应任务的性能。

本发明授权一种基于网络结构搜索的图像描述生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络结构搜索的图像描述生成方法，其特征在于包括以下步骤： 1使用网络结构优化方法基于图像分类任务搜索卷积单元，获得普通卷积与规约池化单元结构； 2使用搜索出的单元结构构建出模型结构，并将模型结构基于图像分类数据集进行训练； 3使用搜索训练得到的卷积单元模型结构构建视觉注意力模型，应用于图像描述生成任务； 4基于束搜索对得到的上述应用于图像描述生成任务的视觉注意力模型进行解码与评估，实现图像描述的生成； 步骤1具体过程为： 101随机生成多个卷积结构加入结构池，使用搜索控制器的单层LSTM编码器对每一个卷积结构进行嵌入编码，将离散的卷积结构映射到连续空间中，并对每一个离散的卷积结构进行训练以及模型性能的评估； 102使用评估后的卷积结构及模型性能数据对训练搜索的控制器； 103挑选多个性能优秀的卷积结构，在其基础上使用控制器的性能预测器函数基于编码器的隐藏层状态派生出新的卷积结构嵌入表示： 其中为编码器的隐藏层状态，为派生出的新结构嵌入，为新结构嵌入在各维度上的分量，为用于派生的超参数，T为编码器的隐藏层维度大小，为派生出的卷积结构嵌入表示的最后一个分量； 104将新卷积结构的表示解码后加入结构池，将结构池中的结构从连续表示恢复成字符序列；重复评估、训练与派生的迭代过程，直至搜索控制器收敛，选择结构池中最优结构作为搜索结果，获得普通卷积与规约池化单元结构。

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