北京信息科技大学付安娜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利事件元素的抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310257340.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权事件元素的抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由付安娜;郭冬冬;苗琳;刘秀磊设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本事件元素的抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种事件元素的抽取方法，包括：对原始文本中各个词语进行多维度向量化处理，以获得用于表征词语的独立语义的基础语义向量；对基础语义向量进行相关性加权，获得用于表征词语的文本关联语义的加强语义向量；以及确定加强语义向量在原始文本的事件类型中所对应的元素角色，以获取包括元素角色的事件元素。本公开还提供一种事件元素的抽取装置、电子设备及存储介质。
本发明授权事件元素的抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件元素的抽取方法，其特征在于，包括： 对原始文本中各个词语进行多维度向量化处理，以获得用于表征所述词语的独立语义的基础语义向量； 对所述基础语义向量进行相关性加权，获得用于表征所述词语的文本关联语义的加强语义向量，其中指代同一所述文本关联语义的多个所述词语对应于相同的所述加强语义向量；以及 确定所述加强语义向量在所述原始文本的事件类型中所对应的元素角色，以获取包括所述元素角色的事件元素， 其中，对所述基础语义向量进行相关性加权，获得用于表征所述词语的文本关联语义的加强语义向量，包括：根据所述基础语义向量，确定所述原始文本中询问词语和目标词语之间的相关度，其中所述原始文本中各个词语均通过轮询成为所述询问词语，目标词语为所述原始文本中所述询问词语之外的词语；对所述相关度进行归一化处理，生成用于表征所述询问词语和所述目标词语之间相似程度的注意力分数；将所述注意力分数和所对应的所述目标词语的特征向量进行融合，以获得所述目标词语对应的注意力融合结果；以及整合各个所述目标词语的所述注意力融合结果，生成用于表征所述询问词语的文本关联语义的加强语义向量。
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