买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉辽宁工业大学申请的专利一种多工况间歇过程故障监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310408718.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种多工况间歇过程故障监测方法是由王亚君;周子涵;宁武;庞哲铭;杜威设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多工况间歇过程故障监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多工况间歇过程故障监测方法，先根据过程特征进行阶段划分，再将同阶段数据按操作采用k‑means方法聚类，由于操作的随机性、不定向性，同一类数据也不服从高斯分布，因此提出数据NGS方法对数据进行处理，使其服从高斯分布，同时考虑该过程中的非线性，构建了相应类的核主元分析模型，当在线监测时，先从构建的多个模型中选择最适合的模型，计算出相应统计量以及其对应的控制线，通过确定是否超限判断是否有故障产生。本发明具有减少计算复杂度、加快故障监测速度和提高监测的准确性的特点。

本发明授权一种多工况间歇过程故障监测方法在权利要求书中公布了：1.一种多工况间歇过程故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、采集I个正常批次的数据将其按照操作进行阶段划分，并将各阶段操作相同的批数据进行聚类； 式中，cs为各个阶段的类数，且c＝1,2,...,cs，为属于同一类的批次数，M为过程变量个数，Ni′为同一类中所含的各个批次反应时间； 步骤二、将同一类的数据展开成二维矩阵数据 步骤三、找出与二维矩阵数据中的每个样本的最近距离的k个点所构成的类，并基于最近邻群标准化方法对所述二维矩阵数据中属于同一类的数据进行转换： 式中，xmn为二维矩阵数据中的样本，为与样本xmn最近距离的k个点所构成的类，为的平均向量，为的标准偏差向量； 步骤四、构建每一类的核主元分析模型； 步骤五、计算各类T2统计量的控制限和各类SPE统计量的控制限； 其中，所述各类T2统计量的控制限满足： 式中，为统计量T2的控制限，q为主元个数，N为样本个数，Fq,N-q,α为对应于核验水平为α且自由度为q、N-q条件下的F分布临界值； 所述各类SPE统计量的控制限满足： 式中，SPEα为统计量SPE的控制限，Cα是正态分布在显著性水平为α下的临界值，λj表示第j个特征值，θi为第二中间变量，h0为第一中间变量，i＝1,2,3； 步骤六、采集在线监测样品数据xtest∈R1×M，根据操作判断在线监测样品数据所属阶段并选择同阶段中与类中心之间的距离最近的一类的核主元分析模型； 步骤七、对所述在线监测样品数据进行标准化； 步骤八、用所属的类的离线模型提取xtest的主元信息，并计算出统计量T2和SPE； 步骤九、将统计量T2和SPE分别与T2统计量的控制限和SPE统计量的控制限进行比较，在监测过程中，若统计量T或SPE连续三个值超越T统计量的控制限和或SPE统计量的控制限，则判定该批次为异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁工业大学，其通讯地址为：121001 辽宁省锦州市古塔区士英街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。