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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司泗洪县供电分公司申请的专利一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116238347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310003026.0，技术领域涉及：B60L50/30；该发明授权一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法是由丁鹏飞;姜军;董恩丞;周乐;黄儒刚;万勇;胡楠设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法，具体步骤为：首先，采用SCADA系统监测梯次退役电池的荷电状态StateOfCharge,SOC，并将其划分为5个工作区域，利用人工蜂群算法将梯次退役电池SOC与移动式飞轮储能的转速ωfw建立映射联系；其次，运用基于梯次退役电池的SOC调整策略，根据梯次退役电池的SOC确定自身的工作状态及出力，由此确定飞轮的出力情况防止梯次退役电池出现过充过放等现象。本发明专利特征在于：将人工蜂群算法结合在一起，为梯次退役电池与飞轮储能能量调度提供有效参考。

本发明授权一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于飞轮储能配合梯次退役电池的复合控制方法，其特征在于：包括以下步骤： 1利用人工蜂群算法将梯次退役电池SOC与移动式飞轮储能的转速ωfw建立映射联系； 2采用SCADA系统监测梯次退役电池的荷电状态SOC，并将其划分为5个工作区域，运用基于梯次退役电池的SOC调整策略，根据梯次退役电池的SOC确定自身的工作状态及出力，由此确定飞轮的出力情况防止梯次退役电池出现过充过放等现象； 步骤1中建立映射关系包括如下步骤： 11人工蜂群算法中使用到的参数包括种群数量N、算法最大迭代次数maxCycle、各飞轮转速ωfw停留最大次数limit；输入由SCADA系统实时监测的梯次退役电池SOC状态，初始化飞轮转速，此时所有蜜蜂都是侦查蜂，蜜蜂携带梯次退役电池N个不同SOC状态，并寻找到N个飞轮转速，也就是随机产生N个飞轮转速： ωfw＝ωmin+rand0,1ωmax-ωmin1 式中，ωmin为移飞轮储能系统的最低转速；ωmax为飞轮储能系统的最低转速；rand0,1为0,1之间的随机数； 12对满足混合储能系统出力程度进行评价，出力程度低的侦查蜂转化为雇佣蜂，出力程度高的侦查蜂转化为观察蜂，评价函数fiti利用如下公式计算： 式中，fi为雇佣蜂所处位置的出力程度与满足出力需求的差值； 13观察蜂根据雇佣蜂的摇摆舞得知各转速的出力程度，根据出力程度进行选择，其出力越高则招募的观察蜂越多，即： 式中，Pi为观察蜂选择某一转速的概率；SN为雇佣蜂数量； 雇佣蜂进行局部搜索，每只雇佣蜂在原转速附近搜索新的转速，根据贪婪规则若搜寻的新转速出力高于原转速出力，则新转速出力取代原转速出力，位置更新方式为： NEW_ωfw＝ωfw+Piωfw-ωfw_4 式中，NEW_ωfw为雇佣蜂寻找到的新的转速；ωfw_为随机选取的异于当前转速的另一转速； 14观察蜂按照出力程度选择转速后，在转速附近搜索新转速，若新转速的出力程度大于原转速，则此观察蜂转化为雇佣蜂，开始招募观察蜂，其位置更新方式与雇佣蜂一致，若观察蜂和雇佣蜂在一个转速附近搜索limit次以上时，仍未能找到更优转速，则放弃此转速而随机产生一新转速，防止算法陷入局部最优； 记录当前蜂群找到的所有最优转速，再次进行出力程度评价，直至算法循环次数大于maxCycle或者符合误差要求，算法结束。

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