北京大学深圳研究生院高伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利图像处理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116248897B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310144875.8，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权图像处理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质是由高伟;郑慧明设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：将原始图像分割为JND点图像和残差图像；将所述JND点图像和所述残差图像输入到预设的多级残差补偿网络模型中，输出得到潜在表示参数；对所述潜在表示参数依次进行量化和熵编码，得到所述原始图像对应的目标压缩图像。本申请提高了图像压缩的压缩效果。
本发明授权图像处理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括： 将原始图像分割为恰可察失真JND点图像和残差图像； 将所述JND点图像和所述残差图像输入到预设的多级残差补偿网络模型中，输出得到潜在表示参数； 对所述潜在表示参数依次进行量化和熵编码，得到所述原始图像对应的目标压缩图像； 其中，所述多级残差补偿网络模型包括两个共享相同网络结构的子编码器模型，两个所述子编码器模型对应的网络模型公式分别包括： 其中，所述xm表示残差图像，所述xp表示JND点图像，所述i表示处理次数，所述表示多级残差补偿网络模型进行处理输入的前一次处理的残差图像，所述表示多级残差补偿网络模型进行处理输入的前一次处理的JND点图像，所述⊙表示逐元素相乘； 其中，所述将所述JND点图像和所述残差图像输入到预设的多级残差补偿网络模型中，输出得到潜在表示参数的步骤，包括： 将所述残差图像输入至一个子编码器模型进行前向变换处理，得到第一变换处理结果； 通过另一个子编码器对JND点图像和所述第一变换处理结果进行前向变换处理，得到第二变换处理结果； 依据预设的处理次数和所述第二变换处理结果确定潜在表示参数。
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