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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310310777.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法是由穆维松;刘天琪;张馨心;田东;冯建英设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法，包括：步骤一：基于公开数据构建知识图谱；步骤二：以用户偏好数据为中心进行偏好扩散，使用知识感知注意力机制丰富用户表示；步骤三：使用SNESO子网抽取算法构建最大连通图，并在此基础上使用介数中心性计算物品邻居的节点影响力，有选择地对邻居进行采样以获得物品表示；步骤四：将用户表示和物品表示进行内积操作，获得用户对物品偏好的概率。本发明融合了用户端和物品端的双端邻居特征，能够增强推荐的准确性，解决数据稀疏的问题，可广泛应用于推荐领域。

本发明授权一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤一：基于公开数据构建知识图谱由大量实体-关系-实体三元组h,r,t构成，其中，和分别表示该知识图谱中三元组的头实体h、关系r和尾实体t，头实体h和尾实体t之间存在关系r；和分别表示知识图谱中实体和关系的集合；包含了规范方向和逆方向两种关系； 步骤二：以用户偏好数据为中心，使用用户特征提取模块进行偏好扩散获取用户表示，然后使用知识感知注意力模块丰富用户表示； 步骤二中使用用户特征提取模块在获取用户表示的过程中使用知识感知注意力模块对知识图谱中的尾实体分配不同的注意力权重，以揭示当尾实体对应不同头实体和关系时表示出的不同含义，丰富用户表示；步骤三中使用物品特征提取模块在获取物品表示的过程中使用介数中心性计算物品邻居的节点影响力，对这些邻居进行排序并根据应用场景不同取前K个邻居进行聚合操作，丰富物品表示；其中用户特征提取模块和物品特征提取模块交替进行； 步骤三：使用邻居采样模块的SNESO子网抽取算法构建最大连通图，使用介数中心性计算物品邻居的节点影响力，有选择地对邻居进行采样以获得物品表示，然后使用物品特征提取模块聚合邻域向量得到新的物品表示； 步骤四：使用点击率预测模块，将所述用户表示和新的物品表示进行内积操作，获得用户对物品偏好的概率。

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