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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种两段式差分优化驱动的基于类比的工作量度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310322736.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种两段式差分优化驱动的基于类比的工作量度量方法是由赵生捷;王同乐;邓浩设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种两段式差分优化驱动的基于类比的工作量度量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种两段式差分优化驱动的基于类比的工作量度量方法，包括以下步骤：接收新项目；确定和新项目类似的历史项目；计算新项目和历史项目的特征差分；基于特征差分构建目标函数；使用BA算法对目标函数进行求解，得到最优参数；基于最优参数，对参与计算的每个历史项目的工作量进行加权得到新项目的工作量。与现有技术相比，本发明具有明确了特征差分和工作量差分之间的变化关系，使得计算得到的工作量准确性更高。

本发明授权一种两段式差分优化驱动的基于类比的工作量度量方法在权利要求书中公布了：1.一种两段式差分优化驱动的基于类比的工作量度量方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收新项目； 确定和新项目类似的历史项目； 计算新项目和历史项目的特征差分； 基于所述特征差分构建目标函数； 使用BA算法对目标函数进行求解，得到最优参数； 基于所述最优参数，对参与计算的每个历史项目的工作量进行加权得到新项目的工作量； 所述特征差分指新项目的特征和历史项目的特征差值，即： 所述特征差分包括正特征差分和负特征差分； 所述目标函数的构建包括以下步骤： 构建特征权重矩阵为： 式中，为和新项目类似的历史项目个数，为特征权重，表示每个项目的特征个数；中的每一行代表一个相似的历史项目中每个特征所对应的权重； 构建调整因子函数为： 式中，为正调整因子，为负调整因子， ； 基于所述特征权重矩阵和调整因子函数，构造每个项目的平均特征差分： 通过构造出需要求解的目标函数： 使用BA算法对目标函数进行求解包括以下步骤： BA算法初始化个解，每个解的值在保证不重复的情况下随机生成，每个解的矩阵在满足约束条件的情况下也随机初始化； 个解中选取个候选解进行邻域搜索，根据值进行评价后，对解进行升序排序，从小到大依次得到个最好的解； 针对这个解，每个解都进行个邻域解搜索，对于选出的剩余的个解则每个解都进行个邻域解搜索，其中； 没有被选中的个解则随机地在解空间内搜索； 重复上述步骤，直到满足最小值或最大迭代次数。

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