买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉辽宁电力能源发展集团有限公司;东北大学申请的专利一种基于多特征融合编码的电力需求负荷量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310259547.2，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于多特征融合编码的电力需求负荷量预测方法是由苏畅;金成明;卞生华;杨金柱;孙奇;徐明闯设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合编码的电力需求负荷量预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多特征融合编码的电力需求负荷量预测方法，涉及企业用电技术领域。本发明对于以往的用电量预测方法常常忽略日期和天气之间存在的较强的关联性这一缺陷进行改进，使用三种不同结构的子编码器对多种特征进行融合编码。其针对于影响影响企业用电量的重要时间参数星期和月份进行embedding编码；使用LSTM模块从过往电力负荷需求量序列中提取时序信息；同时用一个注意力模块使用月份信息从天气参数中自适应地提取与月份相关的特征，充分挖掘不同因素之间的联系，通过深度学习的回归模型实现企业用日电量的准确预测。本发明相较于以往的方法对企业的日用电量的预测具有更高的准确率和鲁棒性。

本发明授权一种基于多特征融合编码的电力需求负荷量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合编码的电力需求负荷量预测方法，其特征在于：在编码阶段考虑到影响企业用电量的多个因素之间存在内在联系，同时为减少特征的维度，对影响企业用电量的重要时间参数星期和月份进行embedding编码；使用长短期记忆模块LSTM对过往电力需求负荷量序列进行编码，以获取该序列中的时序信息；在神经网络中添加一个月份和天气的注意力模块，该模块能够使用月份信息从天气参数中自适应地提取与月份相关的特征，通过注意力机制得到天气的权重，利用权重对天气信息进行调整，充分利用月份和天气之间具有较强相关性这一信息；对影响企业用电量的重要时间参数星期和月份进行embedding编码、使用长短期记忆模块对过往电力需求负荷量序列进行编码以及使用注意力模块从天气参数中自适应提取与月份相关的特征后，即对多种特征进行融合编码后，使用多层感知机MLP对隐藏特征进行解码并生成预测结果，实现企业用日电量的准确预测； 实现预测的步骤包括数据预处理、数据集构建、网络训练和日用电量预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁电力能源发展集团有限公司;东北大学，其通讯地址为：110167 辽宁省沈阳市浑南区上深沟村868-17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。