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龙图腾网获悉车主邦(北京)科技有限公司申请的专利资源的展示方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211660090.8，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权资源的展示方法、装置、存储介质和计算机设备是由贾永强设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源的展示方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源的展示方法、装置、存储介质和计算机设备。本申请的方法，能够以用户特征、资源特征和场景特征三个方面作为选取目标资源的参考依据，使目标用户能够获得更符合自身需求的资源，不仅能够提高资源的使用效果，有利于提升成交总额，还能够为用户提供适宜的优惠政策，提升用户购物体验，进而增强用户忠诚度。并且基于特征工程构建目标特征分类的树形结构，并通过分裂增益从多个特征维度筛选出影响显著的目标特征，以辅助确定业务上的判别规则，提高模型输出结果的可解释性，有效地实现了关于目标用户在不同业务场景下对不同资源进行购买行为的准确预估。

本发明授权资源的展示方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种资源的展示方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于目标用户的下单操作，获取第一用户的资源购买信息，所述第一用户为预设时段内存在资源购买操作的用户； 对所述第一用户的用户特征和资源购买信息进行特征筛选处理，确定所述第一用户和第二用户之间的样本用户特征、所述第一用户对应共性资源特征和共性场景特征，所述第二用户为所述预设时段内不存在资源购买操作的用户； 对所述样本用户特征、所述共性资源特征和所述共性场景特征进行特征交叉处理，构建决策树模型； 根据所述决策树模型中分裂节点的分裂增益，确定所述样本用户特征、所述共性资源特征和所述共性场景特征中的目标特征，以及所述目标特征之间的关联关系； 按照所述目标特征和所述关联关系执行机器学习操作，得到购买概率模型； 根据所述购买概率模型的输出结果在所述目标用户的订单界面上展示所述输出结果对应的目标资源的购买控件； 所述对所述第一用户的用户特征和资源购买信息进行特征筛选处理，具体包括： 根据所述第一用户和所述第二用户的用户特征，确定样本用户特征和所述样本用户特征的特征权重； 分别对所述资源购买信息中的资源特征和场景特征进行清洗处理，确定第三用户的共性资源特征和共性场景特征，所述第三用户为所述样本用户特征对应的所述第一用户； 确定所述共性资源特征相对于所述第二用户的第一差异度和所述共性场景特征相对于所述第二用户的第二差异度。

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