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龙图腾网获悉北理新源(佛山)信息科技有限公司申请的专利多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310085878.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法是由王震坡;龙超华;刘鹏;祁春玉;阮旭松;杨永刚;刘泽锟;蒋文颉设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法，方法包括：获取储能电站的电池组进行多源数据，包括：红外视频数据、电池的运行参数及报警数据；利用红外视频数据识别电池的表面温度以及外来热源，通过监控温度变化和识别外来热源来建立外部热失控风险预警模型；基于电池的运行参数和报警数据来建立内部风险预警模型；确定外部热失控风险预警模型和内部风险预警模型权重，通过加权求和进行模型组合得到储能电站风险预警模型；获取目标储能电站的电池组的多源数据，输入到风险预警模型输出风险预警结果。本发明利用多源样本、多维模型，对储能电站电池热失控进行预警，保障了电池健康度评分的准确性及真实运行环境下热失控预警的有效性。

本发明授权多源混合信号的储能电站风险预警系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于多源混合信号的储能电站风险预警方法，其特征在于，包括： 获取储能电站的电池组进行多源数据，多源数据包括：红外视频数据、电池的运行参数及报警数据； 利用红外视频数据识别电池的表面温度以及外来热源，通过监控电池组在不同工作状态时的温度变化和识别外来热源的有无，来建立外部热失控风险预警模型，所述利用红外视频数据识别电池的表面温度以及外来热源的步骤包括：将红外视频数据中的可见光与红外光图像进行融合，得到融合后的图像；将融合后的图像灰度化后进行矫正得到归一化的图像，采用最大类间方差法的方法进行图像二值化处理，得到高温区域图像；将可见光图像中的轮廓提取出来并与高温区域图像进行结合后进行图像切割，得到每一个电池组的高温分布；采用像素累加法定位矩形框，以矩形框的长边为方向，对整体图像按列累加连续的像素，筛选出连续像素等于矩形框长度的列，同时以矩形框短边为参考，定位出矩形框四角的像素坐标；根据矩形框与温度值的相对位置关系定位ROI的位置并分割，获得该图像的最大最小温度值；通过对比图像中像素点大小与矩形中像素值的位置与最大最小值的比例关系，获得图像中的温度值；将每组电池组高温区域的像素点总和作为其面积大小，采用高斯逼近对面积变化情况进行拟合，得到其面积变化率； 基于电池的运行参数和报警数据来建立内部风险预警模型； 通过独热编码将报警数据转换成离散数字数据，并和导致热失控的电池运行状态参数据合并； 通过对合并后的数据进行聚类分析，得到不同类型的风险情形； 通过专家数据库为风险情形打上标签，得到基于聚类算法的内部风险预警模型； 将电池组运行的实时数据输入模型中得出电池是否会发生热失控并得到热失控导致的原因以及风险等级结果； 根据导致热失控发生的原因以及风险等级结果不同，将预警结果转换成相应的风险分值； 确定外部热失控风险预警模型和内部风险预警模型的权重，通过加权求和进行模型组合得到最终的储能电站风险预警模型； 获取目标储能电站的电池组的多源数据，输入到所述储能电站风险预警模型输出风险预警结果。

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