国际商业机器公司A·贾甘纳桑获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用文本的杂乱视频场景中的动作对象识别获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116324906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180068200.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权使用文本的杂乱视频场景中的动作对象识别是由A·贾甘纳桑;A·E·加蒂科尔设计研发完成，并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用文本的杂乱视频场景中的动作对象识别在说明书摘要公布了：提供了一种机制来实现用于识别杂乱视频场景中的动作的动作‑对象交互检测机制。围绕初始帧中对应的标签中标识的感兴趣对象计算对象边界框，其中感兴趣对象出现在该帧中。对象边界框从初始帧传播到后续帧。对于初始帧和后续帧：初始帧和后续帧的对象边界框基于相关联的细化对象边界框被细化和裁剪。处理该一组裁剪帧，以确定将要从对应的标签验证的动作正在被执行的概率。响应于确定概率等于或超过验证阈值，提供动作‑对象交互视频执行要验证的动作的确认。
本发明授权使用文本的杂乱视频场景中的动作对象识别在权利要求书中公布了：1.一种方法，在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中，其中所述至少一个存储器包括由所述至少一个处理器执行的指令，以配置所述至少一个处理器实现用于识别杂乱视频场景中的动作的动作-对象交互检测机制，所述方法包括： 响应于接收到具有对应的标签的动作-对象交互视频，计算在所述动作-对象交互视频的一组帧的初始帧中在所述对应的标签中标识的感兴趣对象周围的对象边界框，其中感兴趣对象出现在所述帧中； 将所述对象边界框从所述初始帧传播到所述一组帧中的后续帧； 对于所述动作-对象交互视频中具有对象边界框的初始帧和后续帧： 使用所述感兴趣对象的知识来细化所述初始帧和所述后续帧的对象边界框，从而形成相关联的细化对象边界框；以及 基于所述相关联的细化对象边界框裁剪所述初始帧和所述后续帧，从而形成一组裁剪帧； 以与所述动作-对象交互视频中相同的顺序处理所述一组裁剪帧，以确定将要从所述对应的标签验证的动作正在被执行的概率；以及 响应于确定要从所述对应的标签验证的动作等于或超过验证阈值的概率，提供所述动作-对象交互视频执行要验证的动作的确认。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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