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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司信息科学研究院;北京航空航天大学;中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于知识图谱的文本主题分割方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211573710.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的文本主题分割方法、装置及电子设备是由夏晓凯;管清泉;樊志强;刘禹;陈方悦;任芯雨;牛婵设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的文本主题分割方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的文本主题分割方法，包括：获取文本文档；通过实体识别算法，识别所述文本文档中的文本实体，所述实体识别算法包括第一识别算法和第二识别算法，第一识别算法和第二识别算法是不同的识别算法；将所述文本实体链接到知识图谱实体；基于所述文本实体与所述知识图谱实体的链接结果，对所述文本文档进行主题分割，其中，对所述文本文档进行文本主题分割包括：以句子作为文本主题分割单位，基于所述句子中的所述文本实体来计算所述句子之间的语义相似度，并根据所述语义相似度进行所述文本主题分割；可在小规模数据集上训练得到较高精度的文本主题分割算法模型，获得算法泛化能力、可解释性强的效果。

本发明授权基于知识图谱的文本主题分割方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的文本主题分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本文档； 通过实体识别算法，识别所述文本文档中的文本实体，所述实体识别算法包括第一识别算法和第二识别算法，第一识别算法和第二识别算法是不同的识别算法；将所述文本实体链接到知识图谱实体，其中，所述知识图谱实体表示知识图谱中与所述文本实体相对应的实体； 基于所述文本实体与所述知识图谱实体的链接结果，对所述文本文档进行主题分割，其中，对所述文本文档进行文本主题分割包括：以句子作为文本主题分割单位，基于所述句子中的所述文本实体来计算所述句子之间的语义相似度，并根据所述语义相似度进行所述文本主题分割，包括： 以句子作为文本主题分割单位，将文本主题分割为文本段集合S，对所述文本段集合S中的每一段文本s构造句文本实体关系图G； 所述句文本实体关系图G的每个节点表示所述知识图谱中的所述知识图谱实体，所述每个节点包括次数信息和属性信息，所述次数信息表示所述知识图谱实体在所述文本文档中被提及的次数；所述句文本实体关系图G的边表示两个节点之间的关系，所述关系的值为Knowreu，v且满足如下公式： 其中，u，u分别表示不同节点，E表示所述知识图谱的所有关系的集合，eu，v表示u，v之间存在关系e，KGReMapu，v表示u，v之间存在关系e的情况下的相似度，PathReu，v表示u，v之间不存在关系e的情况下的相似度； 还包括： 采用Consistencyi，j表示句文本实体关系图Gi和Gj的主题连贯度，所述ConSistencyi，j的计算公式如下： Consistencyi，j＝α×MCi，j+β×CCi，j， 其中，MCi，j表示词汇分布差异度，CCi，j表示主题内聚度损失，α、β分别为MCi，j和CCi，j重要性参数，i表示第i个句子，j表示第j个句子； 还包括： 设定所述句文本实体关系图G的主题连贯度阈值σ，将所述主题连贯度大于所述主题连贯度阈值σ的相邻的所述句文本实体关系图合并； 迭代至句文本实体关系图数组中不存在可合并的相邻的所述句文本实体关系图为止，得到文本主题分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司信息科学研究院;北京航空航天大学;中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100041 北京市石景山区八大处高科技园区双园路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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