买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技大学设计研究院有限公司申请的专利一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310318113.5，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法是由郝诗梦;刘家赫;荆丰伟;崔庆胜设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法，包括：获取每块物料的实时轧制数据；基于轧制时间计算每块物料的纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量，并建立机时产量信息表；基于物料钢种、物料重量以及产品规格设置分类条件，基于分类条件使用最近邻聚类算法实时对物料进行分档，并建立轧机机时产量分档表；实时更新每种品规轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量数据并建立轧机机时产量档位信息日志表；获取待轧制物料信息，并基于各表对未知轧机机时产量进行预测。本发明方法根据轧机轧制产品品规众多的特点，使用最近邻聚类的方法对差异允许范围内的品规整合聚类，方便产量预报和生产安排等工作进行，有效提升生产效率。

本发明授权一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法，其特征在于，包括： S1、获取每块物料的实时轧制数据，所述实时轧制数据包括物料钢种、物料重量、产品规格、轧制模式以及轧制时间； S2、基于所述轧制时间计算所述每块物料的轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量，并建立轧机机时产量信息表； S3、基于物料钢种、物料重量以及产品规格设置分类条件，基于所述分类条件使用最近邻聚类算法实时对所述物料进行分档，并建立轧机机时产量分档表； S4、实时更新每种品规轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量数据并建立轧机机时产量档位信息日志表； S5、获取待轧制物料信息，并基于所述轧机机时产量信息表、轧机机时产量分档表以及轧机机时产量档位信息日志表对未知轧机机时产量进行预测； 在S2中，所述轧机纯轧时间Ti1计算方法为：计算每一阶段的轧制结束时刻与轧制开始时刻的差值并记为阶段轧制时间，对所有阶段轧制时间求和以得到Ti1； 所述间隔时间Ti2计算方法为：计算每一阶段轧制开始时刻与近邻的上一阶段轧制结束时刻的差值，再对所述差值进行求和以得到Ti2； 所述节奏时间Ti计算方法为： Ti＝Ti1+Ti2 所述机时产量Proi计算方法为： Proi＝wiTi； 在S3中，建立轧机机时产量分档表的具体步骤包括： S3-1：设置分类条件为物料钢种gzi、物料重量wi和产品规格，所述产品规格包括目标宽度kdi及目标厚度hdi，基于物料重量和产品规格设置向量xi，设置聚类中心队列Q，设置最大距离Dmax，按时间顺序逐条读取每块物料数据，取第一块板坯数据添加入队列Q，作为钢种gz1的第一个聚类中心Q11； S3-2：读取第二块板坯数据，如果gz2≠gz1，取第二块板坯数据添加入队列Q，作为钢种gz2的第一个聚类中心Q21； 如果gz2＝gz1，计算向量x2＝w2,kd2,hd2与聚类中心向量x1＝w1,kd1,hd1的距离D21，若D21＝Dmax，板坯P2归类于聚类中心Q11；若D21＞Dmax，板坯P2成为钢种gz1的新聚类中心Q12； S3-3：读取第三块板坯数据，如果gz3≠gz2，gz3≠gz1，取第三块板坯数据添加入队列Q，作为钢种gz3的第一个聚类中心Q31； 如果gz3＝gz2，gz3≠gz1，计算向量x3与聚类中心Q21的距离D31，如果D31＞Dmax，板坯P3成为新聚类中心Q22；否则把板坯P3归类入钢种gz2的聚类中心D21； 如果gz3＝gz2＝gz1，并且有聚类中心Q11、Q12，计算向量x3与聚类中心Q11、Q12的距离D31、D32，如果D31＞Dmax、D32＞Dmax，板坯P3成为钢种gz1的新聚类中心Q13；否则把板坯P3归类入最近的聚类中心； 依此类推，直到把所有样本都进行分类并基于分类结果建立轧机机时产量分档表； 在S4中，轧机完成一块板坯的加工后，计算所述板坯本次轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量数据，对比历史分档数据进行归类，响应于对应品规轧机机时产量数据发生变化，所述轧机机时产量档位信息日志表记录更新时间并更新品规轧机信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学设计研究院有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号北科大科技楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。