浙江大华技术股份有限公司姜帅获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种山体滑坡检测的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116343436B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211696913.2,技术领域涉及:G08B21/10;该发明授权一种山体滑坡检测的方法、装置、设备及介质是由姜帅;刘卓异;杨学迅;孙志亮;黄鹏;殷俊设计研发完成,并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种山体滑坡检测的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种山体滑坡检测的方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术无法准确进行山体滑坡检测的问题。由于在本申请实施例中,电子设备若确定采集到的山体的当前帧图像相对上一帧图像发生变化,则获取当前帧图像中每个特征点对应的运动状态,判断运动状态中的速度是否大于预设的速度阈值,若大于预设的速度阈值,则确定存在发生山体滑坡的风险,并进行报警,从而可以对山体进行动态检测,并可以准确地确定出是否存在发生山体滑坡的风险,提高山体滑坡检测的准确性。
本发明授权一种山体滑坡检测的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种山体滑坡检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取采集设备采集到的山体的当前帧图像及所述当前帧图像的上一帧图像; 根据所述当前帧图像及所述上一帧图像中每个像素点的灰度值的差异,确定当前帧图像相对上一帧图像是否发生变化;若确定当前帧图像相对上一帧图像发生变化,则获取所述当前帧图像中每个特征点对应的运动状态;其中,所述运动状态包括速度; 判断所述运动状态中的速度是否大于预设的速度阈值,若是,则发送报警信息; 所述获取所述当前帧图像中每个特征点对应的运动状态包括: 针对所述当前帧图像的每个像素点,确定所述上一帧图像中该像素点对应的像素点的第一灰度值与该像素点的第二灰度值的比值,根据该比值,确定该像素点的差异值;根据所述当前帧图像中每个像素点的差异值,确定对应的差异图像;采用角点检测Shi-Tomasi算法提取所述差异图像中运动山体区域的每个特征点;根据提取出的每个特征点在所述差异图像中的位置,确定所述当前帧图像及所述上一帧图像对应位置处的每个特征点; 采用金字塔光流法对所述当前帧图像及所述上一帧图像中的每个特征点进行处理,确定所述当前帧图像每个特征点对应的运动状态。
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